STL中的每個算法都非常精妙,接下來的幾天我想集中學習一下STL中的算法。
ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一個非遞減序列[first, last)中的第一個大於等於值val的位置。
ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一個非遞減序列[first, last)中第一個大於val的位置。
lower_bound和upper_bound如下圖所示:
1, lower_bound
這個序列中可能會有很多重復的元素,也可能所有的元素都相同,為了充分考慮這種邊界條件,STL中的lower_bound算法總體上是才用了二分查找的方法,但是由於是查找序列中的第一個出現的值大於等於val的位置,所以算法要在二分查找的基礎上做一些細微的改動。
首先是我修改數據結構課本上的二分查找實現的lower_bound算法:
int my_lower_bound(int *array, int size, int key) { int first = 0, last = size-1; int middle, pos=0; //需要用pos記錄第一個大於等於key的元素位置 while(first < last) { middle = (first+last)/2; if(array[middle] < key){ //若中位數的值小於key的值,我們要在右邊子序列中查找,這時候pos可能是右邊子序列的第一個 first = middle + 1; pos = first; } else{ last = middle; //若中位數的值大於等於key,我們要在左邊子序列查找,但有可能middle處就是最終位置,所以我們不移動last, pos = last; //而是讓first不斷逼近last。 } } return pos; }
STL中的實現比較精巧,下面貼出源代碼:
//這個算法中,first是最終要返回的位置 int lower_bound(int *array, int size, int key) { int first = 0, middle; int half, len; len = size; while(len > 0) { half = len >> 1; middle = first + half; if(array[middle] < key) { first = middle + 1; len = len-half-1; //在右邊子序列中查找 } else len = half; //在左邊子序列(包含middle)中查找 } return first; }
2, upper_bound
upper_bound返回的是最後一個大於val的位置,也是有一個新元素val進來時的插入位置。
我依然將二分查找略做修改:
int my_upper_bound(int *array, int size, int key) { int first = 0, last = size-1; int middle, pos = 0; while(first < last) { middle = (first+last)/2; if(array[middle] > key){ //當中位數大於key時,last不動,讓first不斷逼近last last = middle; pos = last; } else{ first = middle + 1; //當中位數小於等於key時,將first遞增,並記錄新的位置 pos = first; } }
return pos; }
下面的代碼是STL中的upper_bound實現:
int upper_bound(int *array, int size, int key) { int first = 0, len = size-1; int half, middle; while(len > 0){ half = len >> 1; middle = first + half; if(array[middle] > key) //中位數大於key,在包含last的左半邊序列中查找。 len = half; else{ first = middle + 1; //中位數小於等於key,在右半邊序列中查找。 len = len - half - 1; } } return first; }