[Elasticsearch] 部分匹配 (三) - 查詢期間的即時搜索

[Elasticsearch] 部分匹配 (三) - 查詢期間的即時搜索

查詢期間的即時搜索(Query-time Search-as-you-type)

現在讓我們來看看前綴匹配能夠如何幫助全文搜索。用戶已經習慣於在完成輸入之前就看到搜索結果了 - 這被稱為即時搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type)。這不僅讓用戶能夠在更短的時間內看到搜索結果，也能夠引導他們得到真實存在於我們的索引中的結果。

比如，如果用戶輸入了johnnie walker bl，我們會在用戶輸入完成前顯示Johnnie Walker Black Label和Johnnie Walker Blue Label相關的結果。

和往常一樣，有多種方式可以達到我們的目的！首先我們從最簡單的方式開始。你不需要以任何的方式准備你的數據，就能夠在任何全文字段(Full-text Field)上實現即時搜索。

在短語匹配(Phrase Matching)中，我們介紹了match_phrase查詢，它能夠根據單詞順序來匹配所有的指定的單詞。對於查詢期間的即時搜索，我們可以使用該查詢的一個特例，即match_phrase_prefix查詢：

{
    match_phrase_prefix : {
        brand : johnnie walker bl
    }
}

次查詢和match_phrase查詢的工作方式基本相同，除了它會將查詢字符串中的最後一個單詞當做一個前綴。換言之，前面的例子會查找以下內容：

• johnnie
• 緊接著的是walker
• 緊接著的是以bl開頭的單詞

  如果我們將該查詢通過validate-query API執行，它會產生如下的解釋：

  johnnie walker bl*

  和match_phrase查詢一樣，它能夠接受一個slop參數(參見這裡)來讓單詞間的順序和相對位置不那麼嚴格：

  {
      match_phrase_prefix : {
          brand : {
              query: walker johnnie bl, 
              slop:  10
          }
      }
  }

  但是，查詢字符串中的最後一個單詞總是會被當做一個前綴。

  在之前介紹prefix查詢的時候，我們談到了prefix查詢的一些需要注意的地方 - prefix查詢時如何消耗資源的。在使用match_phrase_prefix查詢的時候，也面臨著同樣的問題。一個前綴a你能夠匹配非常非常多的詞條。匹配這麼多的詞條不僅會消耗很多資源，同時對於用戶而言也是沒有多少用處的。

  我們可以通過將參數max_expansions設置成一個合理的數值來限制前綴擴展(Prefix Expansion)的影響，比如50：

  {
      match_phrase_prefix : {
          brand : {
              query:          johnnie walker bl,
              max_expansions: 50
          }
      }
  }

  max_expansions參數會控制能夠匹配該前綴的詞條的數量。它會找到首個以bl開頭的詞條然後開始收集(以字母表順序)直到所有以bl開頭的詞條都被遍歷了或者得到了比max_expansions更多的詞條。

  不要忘了在用戶每敲入一個字符的時候，該查詢就要被執行一次，因此它的速度需要快。如果第一個結果集不符合用戶的期望，那麼他們就會繼續輸入直到得到他們需要的結果。