kuangbin題解寫的很好,我就不贅余了。。
一下解釋來自kuangbin:
題意:有n個人排隊等著在官網上激活游戲。Tomato排在第m個。
對於隊列中的第一個人。有一下情況:
1、激活失敗,留在隊列中等待下一次激活(概率為p1)
2、失去連接,出隊列,然後排在隊列的最後(概率為p2)
3、激活成功,離開隊列(概率為p3)
4、服務器癱瘓,服務器停止激活,所有人都無法激活了。
求服務器癱瘓時Tomato在隊列中的位置<=k的概率
解析:
概率DP;
設dp[i][j]表示i個人排隊,Tomato排在第j個位置,達到目標狀態的概率(j<=i)
dp[n][m]就是所求
j==1: dp[i][1]=p1*dp[i][1]+p2*dp[i][i]+p4;
2<=j<=k: dp[i][j]=p1*dp[i][j]+p2*dp[i][j-1]+p3*dp[i-1][j-1]+p4;
k
j==1: dp[i][1]=p*dp[i][i]+p41;
2<=j<=k: dp[i][j]=p*dp[i][j-1]+p31*dp[i-1][j-1]+p41;
k
其中:
p=p2/(1-p1);
p31=p3/(1-p1)
p41=p4/(1-p1)
可以循環i=1->n 遞推求解dp[i].在求解dp[i]的時候dp[i-1]就相當於常數了。
在求解dp[i][1~i]時等到下列i個方程
j==1: dp[i][1]=p*dp[i][i]+c[1];
2<=j<=k:dp[i][j]=p*dp[i][j-1]+c[j];
k
首先是迭代得到 dp[i][i].然後再代入就可以得到所有的dp[i]了。
注意特判一種情況。就是p4
#include#include #include #include #include #include using namespace std; #define eps 1e-9 #define zero(x) ((fabs(x)