這道題是Jump Game的擴展,區別是這道題不僅要看能不能到達終點,而且要求到達終點的最少步數。其實思路和Jump Game還是類似的,只是原來的全局最優現在要分成step步最優和step-1步最優(假設當前步數是step)。當走到超過step-1步最遠的位置時,說明step-1不能到達當前一步,我們就可以更新步數,將step+1。時間復雜度仍然是O(n),空間復雜度也是O(1)。代碼如下:
public int jump(int[] A) { if(A==null || A.length==0) return 0; int lastReach = 0; int reach = 0; int step = 0; for(int i=0;i<=reach&&ilastReach) { step++; lastReach = reach; } reach = Math.max(reach,A[i]+i); } if(reach動態規劃是面試中特別是onsite中非常重要的類型,一般面試中模型不會過於復雜,所以大家可以熟悉一下比較經典的幾個題,比如Jump Game,Maximum Subarray等。