1. important getchas: judge whether a object is a type type(object) == type(str()) 或 from types import StringTypes type(object) == types.StringType #記得要import types 或if isinstance(obj， StringTypes)： 與系統定義的單值比較盡量使用is，雖然使用==能使用同樣功能但效率差許多，因為一個是直接比較一個需要調用其比較函數，老外曾經測試過。如if x is None，if x is not None，不要if x == None。is的非形式為is not。 所有的控制語句需要用':'換行，定義函數同樣，切記，Python中的一切都是對象，包括函數。 盡量使用xrange代替range，range直接生成指定大小的list，而xrange只是生成一個對象而在需要時才產生下一個值，這可以節省非常多的內存，對於足夠大的值使用range可能造成內存不足。 編碼規范：類名首字母大寫，e.g. ，Dog，變量和函數名__開頭為私有，盡量只將函數暴露給外部，變量命名小寫加_即可，同Linux。某些時候和系統的命名沖突可以_結尾，如_china_。 http://www.cnblogs.com/kym/archive/2011/03/17/1986640.html 2. itertools模塊對迭代和組合非常有效，比如 import itertools iter = itertools.permutations([1, 2, 3]) lst = list(iter) #此時lst為[1, 2, 3]的全排列 3. 數組即list，下標中的冒號表示到XX為止或以XX開始 string中單個item是不可修改的，故不可使用str_test[5] = 'm'來修改一個字節 正確的方式是str_test = str_test[4:] + 'm' + str_test[:6] 但這種方法會多次拷貝字符串造成效率較低，故較好的方法是先用list存儲之後再轉 其長度並非list.len而是len(list) 4. sequence類型的slice詳解，比如string、list、tuple 1）+不能用來連接一個字符串和數字，因為其也數字加法運算符 2）[1：4：2]除起始兩個值代表起始和結束位置外，最後一個代表步進值 5. Python數據類型分類 number sequence： string（不可變）、list、tuple（不可變） mapping： dictionary，類似stl中的map 可變和不可變類似於c++中的const，即一旦定義後不許改變其值。 number支持各種算術運算。 string是順序的，不可變的。 list是順序的，可變的。 dictrionary是無順序的，可變的 tuple是順序的，不可變的。 str() list() dict() tuple()這幾內置函數分別用於構造相應的類型。 6. list 特點：有序、可變 可直接使用list將序列構造一個list，如：test_list = list('china') 修改時可直接以slice為單位，且不要求被替換的內容與新內容長度相同，故修改後可能list的長度會改變，如：test_list[4:6] = ['n', 'a', 'm', 'mddd']或test_list[4:] = ['e'] 注意list中的count並非其中的元素個數，而是給定的value在list中出現的次數 其他如下： >>> L.append(4) #只能一次添加一個object,不能用於兩個sequence連接，因為新sequence將會被作為一個object添加進去 >>> L [0, 1, 2, 3, 4] >>> L.extend([5, 6]) #參數為一個sequence，直接添加到其末尾 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L = L + [7] #可為sequence或object，與前面的區別是會新構造一個對象，故需要重新賦值，至於+=是否會被當作append或extend處理目前並未有相關資料，如果作者有注意到的話應該會做此類優化 >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 7. dictionary 初始化方式為test_dic = {1:'one', 2:'two} 可以使用items()導出到list， test_list = test_dic.items()，將會得到一個類似[(1, 'one'), （2, 'two')]的list。 可以使用fromkeys()從list導入key，value將以None填充，如： test_list = [1, 2, 3, 4] test_dic.fromkeys(test_list) for x in test_dic會遍歷test_dic，默認遍歷key，使用test_dic的iterkeys()、itervalues()、iteritems()可以分別得到遍歷key、value和item的iterator。 8. tuple test_tuple = (1, 3, 4) 可將tuple理解成const的list，但其成員的成員是可變，即其某一位置必須指向某一對象不可再指向另一對象，但該對象本身是可變的。 注意當只有一個初始成員時需要在初始化末尾加','，如： test_tuple = (1, ) 否則將會被初始化為整型。 9. 查找一個值是否在容器中要用in而不是用index然後去檢查其返回值是不是>0... 10. print a, b, c, print會自動在每個變量後加一個空格，最後以逗號結尾可以防止調用print結束會自動附加的\n換行符 print >> object, x, y 將x,y出到object的write方法中，該ojbect必須有些方法哦 Python中print為以下語句的簡寫 import sys sys.stdout.write(str(x) + '\n') 故可通過將stdout重定向而實現print的輸出重定向功能 import sys fp = file('log.txt', 'a') sys.stdout = fp print 'hello world! heihei' sys.stdout = sys.__stdout__ # reset to default 11. 語句和語法 Python要寫超過一行的語句，需要一對符號的語句或者在前一行後加上'\'，與C相同，第二種不推薦，因為任何第二種的情況都可使用（）來代替 Python中的switch/case可用多個if/elif/else代替，或者個人感覺可以使用dictionary結合lambda表達式，如： choice = 'inc' g = {'inc' : lambda x: x + 1, 'dec' : lambda x: x - 1} g[choice](x) Python中的while和for都可帶else子句，注意break是不會跳到else中的，只有循環的判斷表達式為False方可。 12. map(function, seq1, seq2, ...) 對seq列表中的所有的的seq每項依次調用function，將其返回值構建列表，如果functon為None則直接返回seq中的值 map(lambda x, y: y / x, time, ratio) #每個時刻點的平均ratio 13. zip就是把2個數組糅在一起 x=[1, 2, 3, 4, 5 ] y=[6, 7, 8, 9, 10] zip(x, y)就得到了 [(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)] 比如你有2組坐標，你想兩兩對應的相加，那麼zip函數就很有用了。 再比如，你有2個數組A,B，A存了班級裡的人的名字，B是每個人的考試分數，你需要通過某個人的名字來查考試分數，那你需要一個字典，zip可以很方便地幫你建立字典： >>> x=['bob','tom','kitty'] >>> y=[80,90,95] >>>d=dict(zip(x,y)) [('bob', 80), ('tom', 90), ('kitty', 95)] >>> d['bob'] 返回80，多方便啊 14. 在Python中所有的都是對象，函數也不例外。 def定義一個函數對象，定義的對象可賦值，lambda函數同理。 if x ==0: def npower(n): x**2 else: def npower(n): x**3 nload = npower nload(5) L = [npower, nload] 15. 命名空間 第一，賦值（包括顯式賦值和隱式賦值）產生標識符，賦值的地點決定標識符所處的命名空間。 第二，函數定義（包括def和lambda）產生新的命名空間。 第三，python搜索一個標識符的順序是"LEGB"。 所謂的"LEGB"是python中四層命名空間的英文名字首字母的縮寫。最裡面的一層是L（local），表示在一個函數定義中，而且在這個函數裡面沒有再包含函數的定義。第二層E(enclosing function)，表示在一個函數定義中，但這個函數裡面還包含有函數的定義，其實L層和E層只是相對的。第三層G(global)，是指一個模塊的命名空間，也就是說在一個.py文件中定義的標識符，但不在一個函數中。第四層B（builtin），是指python解釋器啟動時就已經具有的命名空間，之所以叫builtin是因為在python解釋器啟動時會自動載入__builtin__模塊，這個模塊中的list、str等內置函數的就處於B層的命名空間中。 其實只要在編程的時候注意一下，不要使用相同的標識符，基本上就可以避免任何與命名空間相關的問題。還有就是在一個函數中盡量不要使用上層命名空間中的標識符，如果一定要用，也最好使用參數傳遞的方式進行，這樣有利於保持函數的獨立性。 16. 函數傳參方式 關鍵字賦值法：不像C/C++，形參的順序是可根據傳參順序改變，如：F(arg2 = 2, arg1 = 1) F(arg1,arg2,...) F(arg2=<value>,arg3=<value>...) #帶默認值的函數定義，如果需要用到默認值的參數在前面，則使用關鍵字賦值法 F(*arg1) #參數不管多少個都被存放在以形參名為標識符的tuple中 F(**arg1) #參數不管多少個都被存放在以形參名為標識符的dictionary中，調用時需要采用F(x = 1, y = 2)類似的形式， 則arg1 = {('x' : 1), ('y' : 2)} 17. lambda函數 與C++不同，lambda在Python中只能是一行，可以使用';'，但不能使用for/while/if，雖然使用某些技巧可以實現但不推薦，系統自帶的map/reduce/filter等函數比較好用。 lambda x, y: x + y; print x, y; x + y + 1 18. 類相關 __init__(self) 類的構造函數，如果傳參可寫為__init__(self, arg1, arg2...)，類似於c++中的bind。 __del__(self) 類的析構函數 __call__(self, arg1, ...) 類似於C++中的重載括號運算符 類中的權限完全根據_和__來區分，即直接命名的為public函數 派生類需要手動調用基類的__init__，否則繼承將不起作用 class Animal(object): name = 'unname' # member varieble def __init__(self, voice = 'hello', name = 'default'): self.voice = voice print 'animal::__init__, name: ', name def __call__(self, voice) self.voice = voice def say(self): print self.voice print self.name class Dog(Animal): def __init__(self): #Animal.__init__(self) # 手動調用 super(Dog, self).__init__() #代替上面的寫法 self.dogName = 'dogName' Dog d d('wangwang') # invoke __call__ d.say()
