傳說HMH大沙漠中有一個M*N迷宮,裡面藏有許多寶物。某天,Dr.Kong找到了迷宮的地圖,他發現迷宮內處處有寶物,最珍貴的寶物就藏在右下角,迷宮的進出口在左上角。當然,迷宮中的通路不是平坦的,到處都是陷阱。Dr.Kong決定讓他的機器人卡多去探險。
但機器人卡多從左上角走到右下角時,只會向下走或者向右走。從右下角往回走到左上角時,只會向上走或者向左走,而且卡多不走回頭路。(即:一個點最多經過一次)。當然卡多順手也拿走沿路的每個寶物。
2 2 3 0 10 10 10 10 80 3 3 0 3 9 2 8 5 5 7 100
120 134
這道題和以往我們做的dp不同之處就在於 是一去一回
加入只有去 我們可以 用動態規劃方程 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+map[i][j].
而這道題去了又回來 我們可以理解為兩個人同時從左上角去 不過不走相同的路
如果兩個人不走相同的路 那麼這兩個人必須不在相同的列或者行 又因為 兩個人走的步數完全相同
所以我們可以通過一個人走的步數得到另外一個人走的步數
我們可以通過一個四維的數組來保存
於是這個時候的動態規劃方程
附上代碼:
#include#include #include using namespace std; int map[55][55]; int dp[55][55][55][55]; int main() { int ncase; scanf("%d",&ncase); while(ncase--) { int n,m; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(map,0,sizeof(map)); scanf("%d %d",&m,&n); for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&map[i][j]); for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=1;j<=n;j++) for(int k=i+1;k<=m;k++) { int l=i+j-k; if(l<0||l>n) break; dp[i][j][k][l]=max(max(dp[i-1][j][k-1][l],dp[i-1][j][k][l-1]), max(dp[i][j-1][k-1][l],dp[i][j-1][k][l-1]))+map[i][j]+map[k][l]; } printf("%d\n",max(max(dp[m][n-1][m-1][n],dp[m][n-1][m][n-1]), max(dp[m-1][n][m-1][n],dp[m-1][n][m][n-1]))+map[m][n]); } }
dp[k][i][j] 其中k為當前走的步數 i為第一個人的行左邊 j為第二個人的行坐標
又因為我所建的圖左上角坐標為(1,1) 所以從左上角到右下角需要的最少步數為m+n-2
這個時候的動態轉移方程為
ac代碼:
#include#include #include using namespace std; int map[55][55]; int dp[110][55][55]; int main() { int ncase; scanf("%d",&ncase); while(ncase--) { int n,m; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(map,0,sizeof(map)); scanf("%d %d",&m,&n); for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&map[i][j]); int step=m+n-2; for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=i+1;j<=m;j++) for(int k=1;k =i&&k+2>=j) { dp[k][i][j]=max(max(dp[k-1][i-1][j],dp[k-1][i-1][j-1]), max(dp[k-1][i][j],dp[k-1][i][j-1]))+map[i][k-i+2]+map[j][k-j+2]; } } printf("%d\n",max(dp[step-1][m][m-1],dp[step-1][m-1][m])+map[m][n]); } return 0; }
dp[i][j][k][l]=max(max(dp[i-1][j][k-1][l],dp[i-1][j][k][l-1]),
29.
max(dp[i][j-1][k-1][l],dp[i][j-1][k][l-1]))+map[i][j]+map[k][l];
dp[k][i][j]=max(max(dp[k-1][i-1][j],dp[k-1][i-1][j-1]),
30.
max(dp[k-1][i][j],dp[k-1][i][j-1]))+map[i][k-i+2]+map[j][k-j+2];