將一個二維數組排列成金字塔的形狀,找到一條從塔頂到塔底的路徑,使路徑上的所有點的和最小,從上一層到下一層只能挑相鄰的兩個點中的一個。
注意點:
最好將空間復雜度控制在O(n),n是金字塔的高度例子:
輸入:
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
輸出: 11 (2 + 3 + 5 + 1 = 11)
典型的動態規劃問題,先將問題轉化一下,把每一行的數列都左對齊,如下:
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
可以看出來,其實上一行到下一行就兩個選擇,橫坐標不變或加一。dp[i]表示從底層到這一層的第i個元素所有路徑中最小的和。遞推關系就是 dp[j] = triangle[i][j] + min(dp[j], dp[j + 1])
,即下一行與它相鄰的兩個節點中和比較小的再加上它自己的值。
class Solution(object):
def minimumTotal(self, triangle):
"""
:type triangle: List[List[int]]
:rtype: int
"""
n = len(triangle)
dp = triangle[-1]
for i in range(n - 2, -1, -1):
for j in range(i + 1):
dp[j] = triangle[i][j] + min(dp[j], dp[j + 1])
return dp[0]
if __name__ == "__main__":
assert Solution().minimumTotal([
[2],
[3, 4],
[6, 5, 7],
[4, 1, 8, 3]
]) == 11
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