LeetCode 107 Binary Tree Level Order Traversal II（二叉樹的層級順序遍歷2）（*）

翻譯

給定一個二叉樹，返回從下往上遍歷經過的每個節點的值。

從左往右，從葉子到節點。

例如：
給定的二叉樹是 {3,9,20,#,#,15,7}，
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它從下往上的遍歷結果：
[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

原文

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. 

(ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its bottom-up level order traversal as:
[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

分析

其實吧，不管是從上到下還是從下到上都無所謂啦，最後反轉一下就好了，關鍵還是在於如何去遍歷。

我一開始沒理解好題意，結果是按節點下面的兩個葉子來添加到vector的，後來發現原來是應該按層級。

所以采用了先進先出的隊列，隊列裡要包含二叉樹的層級信息，所以構造一個pair。

vector> vecAns;
if (!root) return vecAns;
queue> queueTree;

首先定義了用於最後返回的vecAns，而後判斷root是否為空，是的話直接返回不做添加操作。構造的queue中int用於存放層級信息，TreeNode*用於存放節點。

接下來定義了map，它的優勢在於可以隨時指定鍵來添加值，這裡就是指定層級來添加信息，後面的是vector就是用於存放樹節點的。root的層級設定為0，後面用make_pair來構造pair對，最後添加到queue中。

map> mapAns;
int rootLevel = 0;
queueTree.push(make_pair(rootLevel, root));

只要queue不為空就一直循環。每次一開始就解析出當前隊列頂部的層級信息以及當前節點，將它添加到map中。添加完之後就可以彈出了。繼續判斷左右子樹，如果為空就先添加到queue中等待下一部操作。待到下一次循環時，就是將它們添加到map中了。

while (!queueTree.empty()) {
    int currentLevel = (queueTree.front().first);
    TreeNode *currentNode = (queueTree.front().second);
    mapAns[currentLevel].push_back(currentNode->val);
    queueTree.pop();
    if (currentNode->left != NULL)
        queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->left));
    if (currentNode->right != NULL)
        queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->right));
}

將map中的信息逐個push到vector裡，最後就直接return了。

for (auto iter = mapAns.rbegin(); iter != mapAns.rend(); ++iter) {
    vecAns.push_back(iter->second);
}
return vecAns;

Ok，大家可以去看看上一題：

LeetCode 102 Binary Tree Level Order Traversal（二叉樹的層級順序遍歷）（*）

代碼

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode *left;
*     TreeNode *right;
*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
    vector> levelOrderBottom(TreeNode *root) {
        vector> vecAns;
        if (!root) return vecAns;
        queue> queueTree;
        map> mapAns;
        int rootLevel = 0;
        queueTree.push(make_pair(rootLevel, root));
        while (!queueTree.empty()) {
            int currentLevel = (queueTree.front().first);
            TreeNode *currentNode = (queueTree.front().second);
            mapAns[currentLevel].push_back(currentNode->val);
            queueTree.pop();
            if (currentNode->left != NULL)
                queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->left));
            if (currentNode->right != NULL)
                queueTree.push(make_pair(currentLevel + 1, currentNode->right));
        }
        for (auto iter = mapAns.rbegin(); iter != mapAns.rend(); ++iter) {
            vecAns.push_back(iter->second);
        }
        return vecAns;
    }
};