把一個嚴格升序的數組進行旋轉,如[0,1,2,3,4,5]旋轉3位成為[3,4,5,0,1,2]。在這樣的數組中找到目標數字。如果存在返回下標,不存在返回-1。
注意點:
數組中不存在重復的數字 不知道數組旋轉了多少位例子:
輸入: nums = [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], target = 6
輸出: 2
輸入: nums = [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], target = 3
輸出: -1
采用了二分搜索,不過旋轉後的數組要討論的情況增多了。其實旋轉後的數組的大小關系一般如下圖:
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先通過中點與左頂點的關系來分類討論中點落在了哪一部分,如果在左半邊,則繼續討論目標數在中點的左邊還是右邊;如果在右半邊,同樣討論目標數的位置。同時需要注意特殊情況只剩下兩個數時,例如[3,1],這時求出的中點也是3,如果中點不匹配,應考慮1。這種情況不好與上面的情況合並,單獨列出。
class Solution(object):
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
if nums[mid] > nums[left]:
if nums[left] <= target <= nums[mid]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
elif nums[mid] < nums[left]:
if nums[mid] <= target <= nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
else:
left += 1
return -1
if __name__ == "__main__":
assert Solution().search([4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], 4) == 0
assert Solution().search([4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], 7) == 3
assert Solution().search([4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], 0) == 4
assert Solution().search([4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], 2) == 6
assert Solution().search([3, 1], 3) == 0
assert Solution().search([3, 1], 1) == 1
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