題目:
Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place.
Follow up:Did you use extra space?
A straight forward solution using O(mn) space is probably a bad idea.
A simple improvement uses O(m + n) space, but still not the best solution.
Could you devise a constant space solution?
解答:
題意就是說,矩陣中每個零元素,它所在的行列全部置為 0。可能有多個 0 元素。
O(mn)空間復雜度的方法很簡單,設置一個 False 初值組成的新矩陣,遍歷全矩陣的元素,發現 0 則行、列全置 trueO(m+n)空間復雜度需要想一想,如果是為了行、列全 0,是不是只要保存單獨行、列的信息就好了?只要多增加一行、一列記錄 bool 值就好了O(1)空間復雜度呢?基本有兩種思路:(1)開辟常數新空間;(2)利用已有空間 如果利用第二種方法,將它用在O(1)空間復雜度,用原矩陣的第1行和第1列的值記錄此行是否為0,就可以了。 但是這樣有一個弊端:修改原矩陣元素,又基於原矩陣判斷,但判斷全部基於原值,需要新變量記錄原值。因此需要第1行和第1列是否是否置為0,需要另外的2個 bool 值來記錄。基本思路是: 2個bool值第1行、第1列是否全0,此時不修改值;【2個新開辟元素=》第1行、第1列】第1行、第1列記錄第2~n行 、 第2~m列是否全0。然後根據記錄修改第2~n行 、 第2~m列元素;【第1行、第1列=》第2~n行 、 第2~m列】根據第1步中bool值,修改特殊的第1行、第1列元素是否全0
class Solution { public: void setZeroes(vector>& matrix) { int row = matrix.size(); int col = matrix[0].size(); if(row <= 1 && col <= 1) return; bool zerorow = false; bool zerocol = false; for(int i = 0; i < row; i++) { if(matrix[i][0] == 0) { zerocol = true; break; } } for(int i = 0; i < col; i++) { if(matrix[0][i] == 0) { zerorow = true; break; } } for(int i = 1; i < row; i++) { for(int j = 1; j < col; j++) { if(matrix[i][j] == 0) { matrix[i][0] = 0; matrix[0][j] = 0; } } } for(int i = 1; i < row; i++) { if(matrix[i][0] == 0) { for(int j = 1; j < col; j++) matrix[i][j] = 0; } } for(int i = 1; i < col; i++) { if(matrix[0][i] == 0) { for(int j = 1; j < row; j++) matrix[j][i] = 0; } } if(zerorow) { for(int i = 0; i< col; i++) matrix[0][i] = 0; } if(zerocol) { for(int i = 0; i< row; i++) matrix[i][0] = 0; } return; } };