前面的偽代碼中有 for v=V..1,可以將這個循環的下限進行改進。
由於只需要最後f[v]的值,倒推前一個物品,其實只要知道f[v-w[n]]即可。以此類推,對以第j個背包,其實只需要知道到f[v-sum{w[j..n]}]即可,即代碼中的
for i=1..N
for v=V..0
可以改成
for i=1..n
bound=max{V-sum{w[i..n]},c[i]}
for v=V..bound
這對於V比較大時是有用的。
代碼:
/* * Problem: NYOJ No.654 * Running time: 412MS * Complier: C++ * Author: ACM_herongwei * Create Time: 9:24 2015/9/9 星期三 * zeroonebags 的常數優化 */ #include#include #include #include #define CLR(c,v) (memset(c,v,sizeof(c))) using namespace std; template inline _T Max(_T a,_T b){ return (a>b)?(a):(b); } template inline _T Max(_T a,_T b,_T c){ return (a>Max(b,c))?(a):(Max(b,c)); } const int COST = 1e6 + 10; const int M = 1e4 + 10; int dp[COST]; int value[M]; int volume[M]; int main(){ int Ncase; scanf(%d,&Ncase) ; while(Ncase--){ CLR(dp,0); int max_cost, n_bags; scanf(%d%d,&n_bags, &max_cost); for (int i = 0 ; i < n_bags ; ++i){ // max:1000 scanf(%d%d,&volume[i],&value[i]); } for (int i = 0 ; i < n_bags ; ++i){ // max:1000 int sum = 0; for(int j = i ; j < n_bags ; ++j){ sum += volume[j]; } int bound = Max(max_cost-sum , volume[i]); for(int j = max_cost ; j >= bound ; j--){ // max:100 0000 if( dp[j] < dp[j-volume[i]] + value[i]){ dp[j] = dp[j-volume[i]] + value[i]; } } } printf(Max experience: %d ,dp[max_cost]); } return 0; } /* 樣例輸入 2 3 10 7 7 2 3 3 5 2 5 3 5 2 1 樣例輸出 Max experience: 12 Max experience: 6 */