一.題目描述
二.解題思路
這道題與Single Number(數組中其他數出現兩次,僅有一個出現一次的)有所不同,本題變為序列中有一個數出現一次,其他元素出現了三次,同樣要求時間復雜度為線性,空間復雜度為常數。事實上,該算法仍可以借助位運算來實現。
首先需要確定int類型數據的長度:intWidth = sizeof(int) * 8
,可以用intWidth
大小的變量來存儲數組中每個元素的各個二進制位上1
出現的次數,最後 在進行 模3 操作,如果為1
,那說明這一位是要找元素二進制表示中為 1
的那一位。
一個例子<喎?/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vc3Ryb25nPqO6PC9wPg0KPHA+0tTPwtPQ0rvX6dDywdCjrNC0s/bDv7j2yv21xLb+vfjWxtDOyr2jujwvcD4NCjxwcmUgY2xhc3M9"brush:java;">
統計每一位二進制位上 三.示例代碼 四.總結 閱讀了網上其他博文,發現事實上有更為高效的方法,其基本思路是利用三個變量分別保存各個二進制位上 1 出現一次、兩次、三次的分布情況,最後只需返回第一個變量就行了。這種方法我本人並沒有實現,日後再繼續研究。 13:1 1 0 1
13:1 1 0 1
13:1 1 0 1
8: 1 0 0 0
9: 1 0 0 1
9: 1 0 0 1
9: 1 0 0 1
1
出現的次數,由高位到低位依次為:7 3 0 6
,最後對7 3 0 6
中各元素進行模3(%3),得到:1 0 0 0
,即為出現一次的數的二進制表示,返回該值即可。實際上對於該命題的擴展,即:若存在一序列,除了一個數只出現一次,其他數均出現k次的情況下,同樣可使用以上方法,對每一位二進制位上 1
出現的次數進行統計,最後進行模k(%k)即得到目標值。
// 時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)
class Solution
{
public:
int findSingleNumber(int A[], int n)
{
const int intWidth = sizeof(int) * 8;
int bitNum[intWidth] = { 0 }; // initialize
int res = 0;
for (int i = 0; i < intWidth; i++){
for (int j = 0; j < n; j++){
bitNum[i] += (A[j] >> i) & 1;
}
res |= (bitNum[i] % 3) << i;
}
return res;
}
};