這個方法是利用快速排序的。在快速排序中，得到中間元素（pivot）之後，比較中間元素之前的元素個數和K的大小關系，從而確定後面該往哪個方向繼續遞歸。如果中間元素前面的元素個數等於K，那就停止遞歸過程；如果中間元素前面元素個數小於K，那就再中間元素後面進行遞歸；否則就往中間元素前面進行遞歸。這樣最終得到的是沒有排序的前K大的元素，這樣再對前K個元素進行一次真正的快速排序。這樣就能得到排好序的前K大元素。我隨機生成了一個100000個整型數據的文件進行測試，求前10000個元素。這樣做用了0.984s，然後如果直接用快速排序對整個序列進行快速排序，再取前10000個的話，用了1.05。這在某種程度上優化了這個問題。
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using namespace std;
template
class Quicksort
{
inline int static partition(elem a[],int l,int r,elem& pivot)
{
do
{
while(a[++l]=j) return ;
int pivotindex=(i+j)/2;
swap(a[pivotindex],a[j]);
int k=partition(a,i-1,j,a[j]);
swap(a[k],a[j]);
int tem=k-i;
if(tem==n||tem==n-1) return ;
else if(temn) TopN(a,i,k-1,n);
}
};
int a[100005];
int main()
{
clock_t start=clock();
freopen("rand.txt","r",stdin);
for(int i=0;i<100000;i++) scanf("%d",&a[i]);
Quicksort::TopN(a,0,99999,10000);
Quicksort::sort(a,0,9999);
for(int i=0;i<9999;i++) printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
cout<<"time used:"<<(double)(clock()-start)/CLOCKS_PER_SEC<<"s"<
