在C++Builder中調用Matlab工具箱函數，有兩種實現方式。一種是基於Matlab環境支持，通過必要的設置實現；筆者在本刊上曾撰文對這種方式進行了專門的闡述。另一種則是完全脫離Matlab環境，通過動態連接庫方式實現對Matlab工具箱函數的調用，這可以通過一種開發平台Mediva來實現。相對來說，前者的限制因素較多，而後者則較為方便靈活。
一、Mediva軟件平台
Mediva是Mathtools公司推出的一種Matlab編譯開發軟件平台，提供對Matlab程序文件（M文件）的解釋執行和開發環境支持。該軟件有為Borland C++、Visual Basic和Dephi等編程語言開發的不同版本，目前其版本已經到了4.5版。軟件大小僅6.5M，可以通過訪問其站點www.mathtools.com免費下載試用一個月。 Mediva軟件平台本身的功能相當強大，提供近千個Matlab的基本功能函數，通過必要的設置，就可以直接實現與C++的混合編程，而不必再依賴Matlab；同時，Mediva還提供編譯轉換功能，能夠將Matlab函數或編寫的Matlab程序轉換為C++形式的DLL，從而實現脫離Matlab環境對Matlab函數和過程的有效調用，這樣就有可能實現對Matlab強大的工具箱函數的利用。
Mediva的缺點是C++與Matlab混合編寫的應用軟件必須攜帶必要的DLL，從而增大了軟件的體積（約4M），同時也不能對所有的Matlab函數提供支持，例如采用類庫進行設計的部分函數。但盡管如此，對於控制系統計算機設計、分析的工作來說，Mediva仍不失為一個好的工具。
由於利用Mediva將Matlab工具箱函數轉換成DLL的內容較多，限於篇幅本文在此僅給出對Matlab函數直接調用的實現，而將另撰文闡述DLL的實現。
二、C++Builder直接調用Matlab函數
本文假設已經安裝了Mediva軟件或已經得到必要的兩個動態連接庫mdv4300.dll和ago4300.dll。
Mediva提供的近千個Matlab基本功能函數，都可以在C++Builder中直接調用。這些函數包括基本的操作、命令、I/O、線性代數、位圖、控制等，基本上可以滿足我們的一般需要。當然其最大的優點就是可以直接在C++Buider中直接調用而不必考慮安裝龐大的Matlab。
其實現方式和步驟如下：
1．Lib文件的生成
在Dos下用C++Builder中的Implib.exe，通過如下命令生成mdv4300.lib: implib mdv4300.lib mdv4300.dll
將上述兩個DLL文件和此Lib文件拷貝到當前目錄下。
2．實現與Matlab的混合編程
Matlab.h包含了Mediva中所有類型、常量、函數的說明和定義，必須將此頭文件放於程序的第一行。Mediva給出的Matlab函數形式並不特殊，如繪線函數Plot，在Mediva中說明為：Mm DLLI plot(cMm varargin)；varargin與Matlab 中的意義是一樣的，與輸入變量的個數相對應。所有可以直接使用的函數都在Matlib.h頭文件中定義，而在mdv4300.dll中實現。
但在C++Builder中使用Mediva提供的Matlab函數的格式，與Matlab編程稍有不同，這主要體現在C++中必須進行必要的說明上。例如我們要用繪線函數Plot來繪制數組x[100]的紅色圖線。在Matlab中調用為Plot(x,'r')；在C++中調用則為：Plot(CL(x),TM("r"))，其中CL是一個關鍵字，是多變量輸入時所必須使用的，用以指明調用的變量；而TM則指明，這是一個字符。
下面我們給出一個示例程序，其功能是對一個1024點的輸入數組進行FFT 變換，並繪制變換後頻譜實部的火柴桿圖，最後將原數據和變換後的數據寫入數據文件中。
#include "matlib.h"
//必須包含的頭文件
#include < vcl.h >
#pragma hdrstop
#include "TryMatcomU.h"
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
TForm1 *Form1;
__fastcall TForm1::TForm1(Tcomponent* Owner)
: Tform(Owner)
{
}
void __fastcall TForm1::Button1Click(Tobject *Sender)
{
int k=0;
initM(MATCOM_VERSION); //必須進行的初始化
Mm cur1,cur2; //定義變量
cur1=zeros(128); cur2=zeros(128); //變量初始化
for(k=1;k< =128;k++)
cur1.r(k)=randM(); //生成一個隨機數列
figure(1);
plot(cur1);//圖形顯示該數列
cur2=fft(cur1,128); //做128點fft變換
figure(2); //繪制fft變換後實部的火柴桿圖，注意此處多變量輸入的格式
stem((CL(cur1),real(cur2),TM("r")));
fid=fopen(filename,mode,format) opens
exitM(); //退出調用
}
如果完全使用C++來實現本程序的工作，其代碼將超過300行！由此可以看出，C++Builder與Matlab函數的混合編程可以給我們帶來多麼大的方便！
3．變量內部狀態/數據的觀察方法
Mediva使用的所有變量均定義為Mm類型。如果在C++Builder中觀察Mm類型變量的內部狀態/數據，要稍麻煩一些。但在調試程序時，這又是不可避免的一步，這裡舉例給出變量觀察的方法。
例如對上面生成的cur2數列進行觀察，
*cur2.pr 0.1892 cur2(1)的實部
*cur2.pi 0.0013 cur2(1)的虛部
三、C++Builder調用Matlab工具箱函數轉換後的DLL
1．Matlab函數向DLL的轉化
Mediva軟件提供了將Matlab函數轉換為DLL的功能，非常方便。但需要注意的是：
1.Matlab5.0以上版本，所有帶有tf類的函數均無法轉換；
2.Matlab4.2以下版本，多數函數能夠轉換，但轉換後大多不能直接使用，而必須加以處理。
MATCOM V4.3中把含有輸入參數的M文件轉換成DLL時,生成的DLL無法調用.以.M為例
function [x1,x2]=flower(x3)
MATCOM生成的FLOWER.CPP和FLOWER.H中聲明為:
Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm& x1__o, Mm& x2__o)
{
begin_scope
x3.setname("x3");
…
}
Mm flower(Mm x3);
Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm& x1__o, Mm& x2__o);
而生成的G_FLOWER.CPP聲明為:
---- void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm** in01, Mm **out01)
---- void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm** in01, Mm **out01, Mm **out02)
---- 其中對於in01的說明是不正確的.應按如下修改。然後，按如下MAKE文件進行編譯
#
# MATCOM makefile
#
all: flower.dll
g_flower.obj: g_flower.cpp
bcc32 -c -Id:\matcom43\ -WD -Id:
\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4
-5 -eg_flower.obj g_flower.cpp
flower.dll: flower.obj g_flower.obj
bcc32 -Ld:\matcom43\ -WD -Id:
\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4 -5 -eflower.dll
@flower.rsp d:\matcom43\lib\mdv4300b.lib
在CPP中調用這個函數之前，一定要先給in01分配空間。
#include "matlib.h"
#pragma hdrstop
#include "flower.h"
#define WIN32_LEAN_AND_MEAN
#include < windows.h >
#include "matlib.h"
#pragma hdrstop
extern "C" {
void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm in01, Mm **out01) {
*out01=new Mm();
//*in01=new Mm();
**out01=flower(in01);
exitM();
}
void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm in01, Mm **out01, Mm **out02) {
*out01=new Mm(); *out02=new Mm();
//*in01=new Mm();
flower(in01, i_o , **out01, **out02);
exitM();
}
