C++ 搬水果貪心算法實現代碼。本站提示廣大學習愛好者:(C++ 搬水果貪心算法實現代碼)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是C++ 搬水果貪心算法實現代碼正文
作者:cscmaker
這篇文章主要介紹了C++ 搬水果貪心算法實現代碼的相關資料,需要的朋友可以參考下C++ 搬水果貪心算法實現代碼
(1)題目描述:
在一個果園裡,小明已經將所有的水果打了下來,並按水果的不同種類分成了若干堆,小明決定把所有的水果合成一堆。每一次合並,小明可以把兩堆水果合並到一起,消耗的體力等於兩堆水果的重量之和。當然經過 n‐1 次合並之後,就變成一堆了。小明在合並水果時總共消耗的體力等於每次合並所耗體力之和。
假定每個水果重量都為 1,並且已知水果的種類數和每種水果的數目,你的任務是設計出合並的次序方案,使小明耗費的體力最少,並輸出這個最小的體力耗費值。例如有 3 種水果,數目依次為 1,2,9。可以先將 1,2 堆合並,新堆數目為3,耗費體力為 3。然後將新堆與原先的第三堆合並得到新的堆,耗費體力為 12。所以小明總共耗費體力=3+12=15,可以證明 15 為最小的體力耗費值。
輸入:
每組數據輸入包括兩行,第一行是一個整數 n(1<=n<=10000),表示水果的種類數,如果 n 等於 0 表示輸入結束,且不用處理。第二行包含 n 個整數,用空格分隔,第 i 個整數(1<=ai<=1000)是第 i 種水果的數目。
輸出:
對於每組輸入,輸出一個整數並換行,這個值也就是最小的體力耗費值。輸入數據保證這個值小於 2^31。
樣例輸入:
3
9 1 2
0
樣例輸出:
15
(2)這種問題考慮到可以使用貪心算法(每次都將最小的一堆水果進行合並),問題與赫夫曼編碼類似。代碼也是根據Huffman編碼算法的基礎上的改動,實現代碼為:
PS:代碼只是實現其功能,沒有優化。使用Vector作為容器,存放耗費的體力值,每執行一次Extract_MIN操作就會遍歷一次Vector,實際當中效率是很低的,所以實際應用當中應該采用 最小堆結構 來存放耗費的體力值,這樣會節省很多時間。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; /* * 得到隊列中的最小元素 */ int Extract_MIN(vector<int>& v) { if(v.size() == 0) return -1; int i=0, min_pos = 0; vector<int>::iterator iter = v.begin(); vector<int>::iterator min_iter = v.begin(); for(; iter!=v.end(); ++iter) if((*iter)<(*min_iter)) min_iter = iter; int min_value = *(min_iter); v.erase(min_iter); return min_value; } /* *計算過程,類似於構建哈夫曼樹 */ int MoveFruit(int data[], int n) { //將元素初始化到隊列中 vector<int> v; int i=0; for(i=0; i<n; ++i) v.push_back(data[i]); int total = 0;//總體力消耗值 //依次組合 int left = 0, right=0, parent=0;//每次合並一堆,選取隊列中最小的兩個數作為左孩子和右孩子 for(i=1; i<n; ++i) { left = Extract_MIN(v); right = Extract_MIN(v); parent = left+right; total += parent; v.push_back(parent); } return total; } int main() { int n; while(cin>>n) { if(n == 0) break; int* data = new int[n]; int i=0; for(; i<n; ++i) cin>>data[i]; cout<<MoveFruit(data, n)<<endl; delete[] data; } }
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