程序師世界是廣大編程愛好者互助、分享、學習的平台,程序師世界有你更精彩!
首頁
編程語言
C語言|JAVA編程
Python編程
網頁編程
ASP編程|PHP編程
JSP編程
數據庫知識
MYSQL數據庫|SqlServer數據庫
Oracle數據庫|DB2數據庫
 程式師世界 >> 編程語言 >> C語言 >> C++ >> 關於C++ >> LintCode 堆化詳解及實例代碼

LintCode 堆化詳解及實例代碼

編輯:關於C++

LintCode 堆化詳解及實例代碼。本站提示廣大學習愛好者:(LintCode 堆化詳解及實例代碼)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是LintCode 堆化詳解及實例代碼正文


LintCode 堆化詳解及實例代碼

給出一個整數數組,堆化操作就是把它變成一個最小堆數組。

對於堆數組A,A[0]是堆的根,並對於每個A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左兒子並且A[i * 2 + 2]是A[i]的右兒子。

樣例

給出 [3,2,1,4,5],返回[1,2,3,4,5] 或者任何一個合法的堆數組

挑戰

O(n)的時間復雜度完成堆化

說明

什麼是堆?

堆是一種數據結構,它通常有三種方法:push, pop 和 top。其中,“push”添加新的元素進入堆,“pop”刪除堆中最小/最大元素,“top”返回堆中最小/最大元素。

什麼是堆化?

把一個無序整數數組變成一個堆數組。如果是最小堆,每個元素A[i],我們將得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i  * 2 + 2] >= A[i]
如果有很多種堆化的結果?

返回其中任何一個。

分析:一開始想到堆化麼肯定就是堆排序吧,粗粗一想貌似復雜度是O(nlgn),後來參考該文章才知道O(nlgn)是復雜度上限,平均是O(n)

代碼:

class Solution { 
public: 
  /** 
   * @param A: Given an integer array 
   * @return: void 
   */ 
  void heapify(vector<int> &A) { 
    // write your code here 
    int n = A.size()-1; 
    for(int i=n/2;i>=0;i--) 
      heapify(A,i); 
  } 
  void heapify(vector<int> &A,int i) 
  { 
    int l = 2*i+1; 
    int r = 2*i+2; 
    int smallest = i; 
    if(l<A.size()&&A[l]<A[smallest]) 
      smallest = l; 
    if(r<A.size()&&A[r]<A[smallest]) 
      smallest = r; 
    if(smallest!=i) 
    { 
      swap(A[i],A[smallest]); 
      heapify(A,smallest); 
    } 
  } 
}; 

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對本站的支持!

  1. 上一頁:
  2. 下一頁:
Copyright © 程式師世界 All Rights Reserved