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關於絕大少數實時順序來說，實時處置相關順序中的循環問題所帶來的對機器的損耗和本身的處置速度的均衡，以及與其他順序的交互以及對其他功用的影響難免會成為順序設計中最大的妨礙同時也是最大的打破點。
在一切這類問題面前，我們一致的處理方案簡直都是多線程操作，一點點將機器的功能發揚到我們可以控制的最大，並將我們處置速度提升到我們可以控制的最高高度。
但是，關於很多人來說，多線程所帶來的不波動性無疑就是噩夢。
譬如：
後來我們在寫單線程順序時，我們塑造了一條流水線，流水線上有幾個環節，我們布置了一個工人，墨守成規地將一個產品的一個個環節走完，然後再停止下一個產品的任務，漸漸地，隨著對處置速度的要求和機器功能的提升，這種方案越來越out，我們開端借助多線程，我們指派多個工人甚至幾十個工人同時作業，但是隨著速度的幾何倍的提升，真正的問題接踵而來。
我們開端拆分流水線上的環節，將工人們開端依照每個流水線上的環節的任務強度開端分配人數。但是隨著順序的不時的累加代碼和功用，有兩個問題在我們的開發環節中越來越分明，會極大的形成前期維護的精神和難度，最嚴重時甚至能毀掉整個順序---那就是內存和CPU的問題。
內存問題及處理方案：
在流水線中我們運用類將一個個我們的邏輯功用停止封裝，隨著處置要求的提升，我們不時地完善我們底層的內存塊和內存池，不過隨著代碼的冗雜，外面必定會呈現無法釋放的內存塊或超出運用的內存塊，這樣輕則會形成順序占用內存越來越高，重則招致指針亂調招致順序解體甚至數據莫明其妙的混亂。
處理的思緒我們可以親密的監視每塊的內存的創立和銷毀階段，如我們在內存請求時向外面加點料，再在內存銷毀時檢測一下我們加的料。
CPU高及處理方案：
隨著義務環節的越來越多，我們將我們順序分層，兩頭以各種方式鏈接，但是雖然多麼合格的數據構造去協調各個環節，總有環節對接失誤的時分，緊接著隨之到來便是循環執行次數過多甚至會招致死循環，更嚴重的會呈現死鎖的狀況。
我們面對這種狀況，假如我們在設計順序就想到了，我們可以細心剖析各個環節然後對整個構造提出最具有容納性。但是我們再前期擴展之時遇到只能不時地優化，邏輯明晰化。
