C說話輸入扭轉後數組中的最小數元素的算法道理與實例。本站提示廣大學習愛好者:(C說話輸入扭轉後數組中的最小數元素的算法道理與實例)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是C說話輸入扭轉後數組中的最小數元素的算法道理與實例正文
成績描寫:把一個數組最開端的若干個元素搬到數組的末尾,我們稱之為數組的扭轉。輸出一個排好序的數組的一個扭轉,輸入扭轉數組的最小元素。例如數組{3, 4, 5, 1, 2}為{1, 2, 3, 4, 5}的一個扭轉,該數組的最小值為1。
思緒:這道題最直不雅的解法其實不難。從頭至尾遍歷數組一次,就可以找出最小的元素,時光龐雜度明顯是O(n)。但這個思緒沒有益用輸出數組的特征。既然有時光龐雜度更小的算法,我們輕易想到二分查找,由於它的時光龐雜度為O(logn)。這個成績能否可以應用二分查找呢?謎底是確定的。不雅察一下數組的特征,起首遞增(稱為遞增a),然後忽然降低到最小值,然後再遞增(稱為遞增b)。固然還有一種特別情形,就是數組遞增,中央沒有降低,即扭轉元素個數為0。
關於普通的情形,假定A為輸出數組,left 和 right 為數組閣下界限的坐標,考核中央地位的值A[mid] ,假如A[mid] <= A[right],注解處於遞增b,調劑左邊界 right = mid;假如A[mid] >= A[left],注解處於遞增a,是以調劑右邊界left = mid。當閣下界限相鄰時,較小的一個就是數組的最小值。其實,關於普通情形,左邊界所指的元素為最小值。
關於特別情形,即扭轉個數為0。依照上述算法,左邊界會赓續削減,直到與右邊界相鄰。這時候右邊界所指的元素為最小值。上面給出幾組測試案例:
//{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} 1 //{4,5,6,7,8,9,10,1,2,3} 1 //{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1} 1 //{1,9,10,1,1,1,1,1,1,1} 1 //{9,9,9,9,9,9,9,10,1,9} 9 毛病
第五組的成果是毛病的。其實,上述算法實用於嚴厲遞增的數組,關於非嚴厲遞增,用二分法沒法包管准確解。有興致的讀者,可以嘗嘗,關於非嚴厲遞增的序列,能否可以用二分法獲得准確解。
參考代碼:
//函數功效 : 扭轉數組的最小元素 //函數參數 : pArray指向數組,len為數組長度 //前往值 : 最小元素 int FindMin(int *pArray, int len) { if(pArray == NULL || len <= 0) return 0; int left = 0, right = len - 1, mid; while(right - left != 1) { mid = left + ((right - left)>>1); if(pArray[right] >= pArray[mid]) right = mid; else if(pArray[left] <= pArray[mid]) left = mid; } return pArray[right] > pArray[left] ? pArray[left]: pArray[right]; }