對於算法的復雜度,一種直觀感知方法是測量一定數量級數據的算法運行時間。
以C語言提供的qsort為例子,以100萬數據量測試其計算時間,可感知O(nlg(n))的時間代價:
C代碼如下:
#include#include #include #define N 1000000 //int (*Comp)(const void *,const void *) int compare(const void *p1, const void *p2) { return *(float*)p1 > *(float*)p2; } int main() { float x[N]; srand( time(NULL) ); clock_t t1 = clock(); for(int j = 0; j < 10; j++) { for(long i = 0; i < N; i++) x[i] = (float)rand()/RAND_MAX; qsort(x, N, sizeof(float), compare); } for(int i = 0; i < 10; i++) printf("%f ", x[i]); printf("\n"); clock_t t2 = clock(); printf("浮點數排序算法用時:%f 秒\n", (double)(t2 - t1)/ CLOCKS_PER_SEC); return 0; }
~/tmp$ ./a.out
0.000000 0.000001 0.000001 0.000002 0.000002 0.000004 0.000004 0.000005 0.000006 0.000006
浮點數排序算法用時:2.236941 秒