”感知哈希算法”Perceptual hash algorithm），它的作用是對每張圖片生成一個”指紋”fingerprint）字符串，然後比較不同圖片的指紋。結果越接近，就說明圖片越相似。
第一步，縮小尺寸。
將圖片縮小到8×8的尺寸，總共64個像素。這一步的作用是去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。
第二步，簡化色彩。
將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也就是說，所有像素點總共只有64種顏色。
第三步，計算平均值。
計算所有64個像素的灰度平均值。
第四步，比較像素的灰度。
將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1；小於平均值，記為0。
第五步，計算哈希值。
將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都采用同樣次序就行了。
得到指紋以後，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同於計算“漢明距離”Hamming distance）。如果不相同的數據位不超過5，就說明兩張圖片很相似；如果大於10，就說明這是兩張不同的圖片。
優點】簡單快速，不受圖片大小縮放的影響
缺點】圖片的內容不能變更
用途】根據縮略圖，找出原圖
pHash算法和SIFT算法可以找到變形不超過25%的圖片。
相關源碼以及庫下載地址：http://www.phash.org/download/
