前幾天導師布置了個任務,讓做一個C/S架構的小游戲。。其中設計到地圖上自動尋路的一個功能點,我一向對算法沒有愛,不過又特別喜歡那些神奇的算法。。。我這算不算變態。。又愛又無愛。。不管怎麼說,我先想的是DFS或者BFS,不過我想了想,如果真的這麼簡單那麼這尼瑪不是所有搜索通殺了嗎。。於是我懷著謙虛的心去問了下google大爺。。果然找到了很多有用的東西,比如A*算法。。。網上有個爺們把這個算法寫的異常清晰,真的是異常清晰。。。
原文在這裡:http://www.policyalmanac.org/games/aStarTutorial.htm
你說什麼!是英文的,廢話!!!牛逼的東西哪樣不是英文的,裝的最高境界就是滿嘴英文縮寫。對吧!!!
好了,開玩笑的,這裡有中文翻譯:
http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html
這哥們翻譯的也還不錯。。不過還是建議看英文的。。算了,當我沒說。
文章裡作者用Basic和C++都實現了這個算法。不過就像所有網上下的東西一樣,沒一個是能夠直接拿來用的,就像你現在看我的代碼一樣,照樣不能直接用進你的工程裡。不過別人寫出來了,就一定有道理,看看對自己的實現多少有些幫助。
我用C++實現了下A*算法。當然,在原文裡作者智慧得指出了用二叉堆來維護open_list表會更加高效,能夠提高2~4倍。並給出另一篇他寫的用二叉堆來實現的A*算法。。http://www.policyalmanac.org/games/binaryHeaps.htm
別煩躁,中文翻譯當然有了:http://blog.vckbase.com/panic/archive/2005/03/28/4144.html
我當然是膜拜不已。。但是我這邊的程序要的非常急。。所以這裡我先用list做了open_list,等以後閒了我再自己寫一個BFS,DFS,A*和二叉堆A*的性能比較!!我是不是很牛!!。。。好吧。。當我沒說。。
文章附件裡我把那個老外的代碼和我自己的實現都放在下面了,我建議你都下載來看看,這樣能夠明白我寫的要更好!!!哈哈哈。。。。。而且我的代碼裡有不少注釋哦,並且測試程序都寫好了哦。。。。。是不是很誘惑。。。好吧。。我又泛濫了。。最後補充一點,我的代碼拿VS2005寫的工程,那個老外的是VC++的工程,如果你不能跑就把代碼貼出來到你的編譯環境裡改改就能跑了。你一定在想世界上要是只有一種編譯器多好啊。。。好吧,是我在想。。不過未來肯定能實現,直接用雲端編譯,我只需要本地編寫代碼,然後上傳遠端,把編譯結果返回給我,只要速度夠快我覺得這是一種非常好的處理代碼異構,編譯器異構的方式。。。好吧。。我又扯淡了。。。
下面show一下我的A*算法的類:
首先是A.h
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- //
- // FileName : A.h
- // Version : 1.0
- // Creater : Ranger Cai
- // Date : 2012-2-27 09:44:49
- // Comment : A* algorithm header file
- //
- //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
- #ifndef _A_FINDPATH_H
- #define _A_FINDPATH_H
- #include <list>
- #include <algorithm>
- //記錄地圖上每個節點的位置信息以及估值信息的結構體堆棧
- typedef struct _Rect
- {
- int x;
- int y;
- int h_value; //h值為節點到終點的Manhattan距離
- int g_value; //g值為起點到該點的移動代價
- struct _Rect *pre; //指向父節點
- }Rect;
- class AStart
- {
- public:
- //初始化傳入地圖二維數組、地圖寬、長,起始及終點在數組中的序號
- AStart(int *mapInfo, int width, int height, int start, int end);
- ~AStart();
- //A*查找,查找成功返回true,否則返回false
- bool Find();
- //如果Find()函數成功,則可以調用此函數把結果路徑存入到result中
- void getResultPath();
- //計算pos節點的g值
- int get_g_value(int pos);
- //計算pos節點的h值
- int get_h_value(int pos);
- //判斷pos節點是否在地圖內
- bool isReachable(int pos);
- //測試節點是否更好並判斷是否已經找到路徑
- bool testRoad(int pos, int cur);
- int *map; //地圖信息
- Rect *rect; //父子節點關系鏈
- std::list<Rect> result; //查找成功後的結果路徑保存在此
- private:
- int Width;
- int Height;
- int Start;
- int End;
- std::list<int> open_list; //open表中的節點為待檢查的節點
- std::list<int> close_list; //close表中的節點為暫時不關注的節點
- };
- #endif //_A_FINDPATH_H
然後是實現A.cpp
- #include "stdafx.h"
- #include "A.h"
- AStart::AStart(int *mapInfo, int width, int height, int start, int end)
- {
- Width = width;
- Height = height;
- Start = start;
- End = end;
- //把二維數組保存到一維數組中去,便於信息的處理
- map = new int[Width * Height];
- for (int i = 0; i < Width * Height; i++)
- {
- //map[i] = mapInfo[i / width][i % width];
- map[i] = mapInfo[i];
- }
- //記錄每一個節點的位置信息
- rect = new Rect[Width * Height];
- for (int i = 0; i < (Width * Height); i++)
- {
- rect[i].x = i % Width;
- rect[i].y = i / Width;
- }
- //初始化起點
- rect[Start].g_value = 0;
- rect[Start].h_value = get_h_value(Start);
- rect[Start].pre = NULL;
- //把起點加入open_list中
- open_list.push_back(Start);
- }
- AStart::~AStart()
- {
- if (map != NULL)
- {
- delete[] map;
- }
- if (rect != NULL)
- {
- delete[] rect;
- }
- }
- int AStart::get_g_value(int pos)
- {
- //只允許玩家往上下左右四個方向行走,所以這裡的g值只需要在父節點的g值上加10
- return (rect[pos].pre->g_value + 10);
- }
- int AStart::get_h_value(int pos)
- {
- //返回該點到終點的Manhattan距離,乘以10是為了方便計算機計算
- return (10 * (abs(End / Width - pos / Width) + abs(End % Width - pos % Width)));
- }
- void AStart::getResultPath()
- {
- Rect *temp = &rect[End];
- while (temp != NULL)
- {
- result.push_back(*temp);
- temp = temp->pre;
- }
- return;
- }
- bool AStart::isReachable(int pos)
- {
- if ((pos / Width < Height) && (pos / Width >= 0) &&
- (pos % Width < Width) && (pos % Width >= 0))
- {
- return true;
- }
- else
- {
- return false;
- }
- }
- //如果pos不可達或者它在close_list中則跳過它,否則,進行如下操作
- //如果pos不在open_list中則加入open_list,並把當前方格設置為它的父親
- //如果pos在open_list中則檢查g的大小,如果更小則把它的父親設置為當前方格
- bool AStart::testRoad(int pos, int cur)
- {
- if (isReachable(pos))
- {
- if (pos == End)
- {
- rect[pos].pre = &rect[cur];
- return true;
- }
- if (map[pos] != 1) //1代表障礙物,0則可通行
- {
- if (close_list.end() == find(close_list.begin(), close_list.end(), pos))
- {
- std::list<int>::iterator iter = find(open_list.begin(), open_list.end(), pos);
- if (iter == open_list.end())
- {
- open_list.push_back(pos);
- rect[pos].pre = &rect[cur];
- rect[pos].h_value = get_h_value(pos);
- rect[pos].g_value = get_g_value(pos);
- }
- else
- {
- if ((rect[cur].g_value + 10) < rect[pos].g_value)
- {
- rect[pos].pre = &rect[cur];
- rect[pos].g_value = get_g_value(pos);
- }
- }
- }
- }
- }
- return false;
- }
- bool AStart::Find()
- {
- //遍歷open_list,查找F值最小的節點作為當前要處理的節點
- //如果open_list為空,則表明沒有解決方案
- if (open_list.empty())
- {
- return false;
- }
- int f_value = 0;
- int min_f_value = -1;
- std::list<int>::iterator iter, save;
- for (iter = open_list.begin(); iter != open_list.end(); iter++)
- {
- f_value = rect[*iter].g_value + rect[*iter].h_value;
- //這裡的min==f也會重新給它賦值,導致open_list中靠後的元素具有更高的優先級
- //不過無關緊要
- if ((min_f_value == -1) || (min_f_value >= f_value))
- {
- min_f_value = f_value;
- save = iter;
- }
- }
- //把這個F值最小的節點移到close_list中
- int cur = *save;
- close_list.push_back(cur);
- open_list.erase(save);
- //對當前方格的上下左右相鄰方格進行測試
- //如果終點進入了open_list則結束
- int up = cur - Width;
- int down = cur + Width;
- int left = cur - 1;
- int right = cur + 1;
- if (true == testRoad(up, cur))
- {
- return true;
- }
- if (true == testRoad(down, cur))
- {
- return true;
- }
- if (true == testRoad(left, cur))
- {
- return true;
- }
- if (true == testRoad(right, cur))
- {
- return true;
- }
- return Find();
- }
當然,在附件裡有測試例子。自己跑著玩吧,少年。。。
最後忘了提一句了,就在我以為A*很牛的時候,我看到另一個人的文章。。。http://qinysong.iteye.com/blog/678941
這家伙擺明了是惡心我的。。。我剛寫完A*他就來個B*,不過我覺得他寫的很有道理,如果你看到了我這篇文章的末尾,你就會發現這個B*,哈哈。。算不算一個彩蛋呢?好吧。我又2了。。。等下次我寫這幾個算法的對比的時候我一定要仔細研究下這個B*,爭取也把它拿來實現下。。。。
本文出自 “菜鳥浮出水” 博客,請務必保留此出處http://rangercyh.blog.51cto.com/1444712/792044