1. 范圍
float和double的范圍是由指數的位數來決定的。（因為表示的時候都是1.x * 2^Y的形式，所以忽略了1.x的效果，直接取指數表示浮點數的范圍）
float的指數位有8位，而double的指數位有11位，分布如下：
float：
1bit（符號位）8bits（指數位）23bits（尾數位）
double：
1bit（符號位）11bits（指數位）52bits（尾數位）
於是，float的指數范圍為-127~+128，而double的指數范圍為-1023~+1024，並且指數位是按補碼的形式來劃分的。
其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值范圍。
float的范圍為-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范圍為-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾數的位數來決定的（精度，也就是那個程序中的EPSINON，是由尾數來決定的）。浮點數在內存中是按科學計數法來存儲的，其整數部分始終是一個隱含著的“1”，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：2^23 = 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度為15~16位。
所以，我們可以知道浮點數跟“0”比較大小的時候，EPSINON的由來了。
