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hash表，有時候也被稱為散列表。個人認為，hash表是介於鏈表和二叉樹之間的一種中間結構。鏈表使用十分方便，但是數據查找十分麻煩；二叉樹中的數據嚴格有序，但是這是以多一個指針作為代價的結果。hash表既滿足了數據的查找方便，同時不占用太多的內容空間，使用也十分方便。
打個比方來說，所有的數據就好像許許多多的書本。如果這些書本是一本一本堆起來的，就好像鏈表或者線性表一樣，整個數據會顯得非常的無序和凌亂，在你找到自己需要的書之前，你要經歷許多的查詢過程；而如果你對所有的書本進行編號，並且把這些書本按次序進行排列的話，那麼如果你要尋找的書本編號是n，那麼經過二分查找，你很快就會找到自己需要的書本；但是如果你每一個種類的書本都不是很多，那麼你就可以對這些書本進行歸類，哪些是文學類，哪些是藝術類，哪些是工科的，哪些是理科的，你只要對這些書本進行簡單的歸類，那麼尋找一本書也會變得非常簡單，比如說如果你要找的書是計算機方面的書，那麼你就會到工科一類當中去尋找，這樣查找起來也會顯得麻煩。
不知道這樣舉例你清楚了沒有，上面提到的歸類方法其實就是hash表的本質。下面我們可以寫一個簡單的hash操作代碼。
a）定義hash表和基本數據節點
typedef struct _NODE
{
int data;
struct _NODE* next;
}NODE;
typedef struct _HASH_TABLE
{
NODE* value[10];
}HASH_TABLE;
typedef struct _NODE
{
int data;
struct _NODE* next;
}NODE;
typedef struct _HASH_TABLE
{
NODE* value[10];
}HASH_TABLE;
b）創建hash表
HASH_TABLE* create_hash_table()
{
HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));
memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));
return pHashTbl;
}
HASH_TABLE* create_hash_table()
{
HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));
memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));
return pHashTbl;
}
c）在hash表當中尋找數據
NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl)
return NULL;
if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))
return NULL;
while(pNode){
if(data == pNode->data)
return pNode;
pNode = pNode->next;
}
return NULL;
}
NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl)
return NULL;
if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))
return NULL;
while(pNode){
if(data == pNode->data)
return pNode;
pNode = pNode->next;
}
return NULL;
}
d）在hash表當中插入數據
STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl)
return FALSE;
if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){
pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
memset(pNode, 0, sizeof(NODE));
pNode->data = data;
pHashTbl->value[data % 10] = pNode;
return TRUE;
}
if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data))
return FALSE;
pNode = pHashTbl->value[data % 10];
while(NULL != pNode->next)
pNode = pNode->next;
pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE));
pNode->next->data = data;
return TRUE;
}
STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl)
return FALSE;
if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){
pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
memset(pNode, 0, sizeof(NODE));
pNode->data = data;
pHashTbl->value[data % 10] = pNode;
return TRUE;
}
if(NULL != find_data_in_hash(pHashTbl, data))
return FALSE;
pNode = pHashTbl->value[data % 10];
while(NULL != pNode->next)
pNode = pNode->next;
pNode->next = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
memset(pNode->next, 0, sizeof(NODE));
pNode->next->data = data;
return TRUE;
}
e）從hash表中刪除數據
STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pHead;
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])
return FALSE;
if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))
return FALSE;
if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){
pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;
goto final;
}
pHead = pHashTbl->value[data % 10];
while(pNode != pHead ->next)
pHead = pHead->next;
pHead->next = pNode->next;
final:
free(pNode);
return TRUE;
}
STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
NODE* pHead;
NODE* pNode;
if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])
return FALSE;
if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))
return FALSE;
if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){
pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;
goto final;
}
pHead = pHashTbl->value[data % 10];
while(pNode != pHead ->next)
pHead = pHead->next;
pHead->next = pNode->next;
final:
free(pNode);
return TRUE;
}
總結：
1、hash表不復雜，我們在開發中也經常使用，建議朋友們好好掌握；
2、hash表可以和二叉樹形成復合結構，至於為什麼，建議朋友們好好思考一下？
