思路：根據背包9講的二維背包問題。
摘自背包九講:
問題
二維費用的背包問題是指：對於每件物品，具有兩種不同的費用；選擇這件物品必須同時付出這兩種代價；對於每種代價都有一個可付出的最大值（背包容量）。問怎樣選擇物品可以得到最大的價值。設這兩種代價分別為代價1和代價2，第i件物品所需的兩種代價分別為a[i]和b[i]。兩種代價可付出的最大值（兩種背包容量）分別為V和U。物品的價值為w[i]。
算法
費用加了一維，只需狀態也加一維即可。設f[i][v][u]表示前i件物品付出兩種代價分別為v和u時可獲得的最大價值。狀態轉移方程就是：
f[i][v][u]=max{f[i-1][v][u],f[i-1][v-a[i]][u-b[i]]+w[i]}
如前述方法，可以只使用二維的數組：當每件物品只可以取一次時變量v和u采用逆序的循環，當物品有如完全背包問題時采用順序的循環。當物品有如多重背包問題時拆分物品。這裡就不再給出偽代碼了，相信有了前面的基礎，你能夠自己實現出這個問題的程序。
物品總個數的限制
有時，“二維費用”的條件是以這樣一種隱含的方式給出的：最多只能取M件物品。這事實上相當於每件物品多了一種“件數”的費用，每個物品的件數費用均為1，可以付出的最大件數費用為M。換句話說，設f[v][m]表示付出費用v、最多選m件時可得到的最大價值，則根據物品的類型（01、完全、多重）用不同的方法循環更新，最後在f[0..V][0..M]范圍內尋找答案。
小結
當發現由熟悉的動態規劃題目變形得來的題目時，在原來的狀態中加一緯以滿足新的限制是一種比較通用的方法。希望你能從本講中初步體會到這種方法。
code：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main()
{
int i = 0, j = 0, l = 0, n = 0, m = 0, k = 0, s = 0, flag = 0, a[102], b[102], dp[102][102];
while(scanf("%d %d %d %d",&n, &m, &k, &s) != EOF)
{
for(i = 0; i<k; i++)
scanf("%d %d", &a[i], &b[i]);
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(i = 0; i<k; i++)
{
for(j = b[i]; j<=m; j++)//當前要花的忍耐度
{
for(l = 1; l<=s; l++)//打怪為<=l時的經驗
dp[j][l]= dp[j][l]>dp[j-b[i]][l-1]+a[i]? dp[j][l]:dp[j-b[i]][l-1]+a[i];
}
}
flag = -1;
for(i = 1; i<=m; i++)
{
if(flag != -1)
break;
for(j = 1; j<=s; j++)
if(dp[i][j]>=n)
{
flag = m-i;
break;
}
}
if(flag == -1)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",flag);
}
return 0;
}
