圖像相似度算法的C#實現及測評(2)

代碼實現

步驟1，將圖像轉化成相同大小，我們暫且轉化成256 X 256吧。

public Bitmap Resize(string imageFile, string newImageFile)

　　　　　　　 {

　　　　　　　　　　　 img = Image.FromFile(imageFile);

　　　　　　　　　　　 Bitmap imgOutput = new Bitmap(img, 256, 256);

　　　　　　　　　　　 imgOutput.Save(newImageFile, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);

　　　　　　　　　　　 imgOutput.Dispose();

　　　　　　　　　　　 return (Bitmap)Image.FromFile(newImageFile);

　　　　　 }

這部分代碼很好懂，imageFile為原始圖片的完整路徑，newImageFile為強轉大小後的256 X 256圖片的路徑，為了“賽”後可以看到我們轉化出來的圖片長啥樣，所以我就把它保存到了本地了，以至於有了上面略顯丑陋的代碼。

步驟2，計算圖像的直方圖

public int[] GetHisogram(Bitmap img)

　　　　　　　 {

　　　　　　　　　　　 BitmapData data = img.LockBits( new System.Drawing.Rectangle( 0 , 0 , img.Width , img.Height ), ImageLockMode.ReadWrite , PixelFormat.Format24bppRgb );

　　　　　　　　　　　 int[ ] histogram = new int[ 256 ];

　　　　　　　　　　　 unsafe

　　　　　　　　　　　 {

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 byte* ptr = ( byte* )data.Scan0;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 int remain = data.Stride - data.Width * 3;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 for( int i = 0 ; i < histogram.Length ; i ++ )

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 histogram[ i ] = 0;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 for( int i = 0 ; i < data.Height ; i ++ )

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 {

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 for( int j = 0 ; j < data.Width ; j ++ )

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 {

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 int mean = ptr[ 0 ] + ptr[ 1 ] + ptr[ 2 ];

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 mean /= 3;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 histogram[ mean ] ++;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ptr += 3;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 }

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ptr += remain;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 }

　　　　　　　　　　　 }

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 img.UnlockBits( data );　

　　　　　　　　　　　 return histogram;

　　　 }

這段就是驚天地泣鬼神的灰度直方圖計算方法，裡面的彎彎繞還是留給諸位自己去摻和。