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中英文語音合成與中文語音識別技術在c#中的應用(二)

編輯：關於C語言

但是，這個方法本身並不知道你給的字符串是什麼語言，所以需要我們它這個字符串用什麼語言讀出。SpVoiceClass 類的Voice 屬性就是用來設置語種的，我們可以通過SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的語種列表，然後在根據參數選擇相應的語種，比如設置語種為漢語如下所示：

private void SetChinaVoice()

{

voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;

}

0表示是漢用，1234都表示英語，就是口音不同。

這樣，我們就設置了語種，如果結合發音方法，我們就可以設計出一個只發漢語語音的方法

private void SpeakChina(string strSpeak)

{

SetChinaVoice() ;

Speak(strSpeak) ;

}

只發英語語音的方法也是類似的，上面程序裡有。

對於一段中英文混合的語言，我們讓程序讀出混合語音的方法就是：編程把這段語言的中英文分開，對於中文調用SpeakChina方法，英文調用SpeakEnglishi方法；至於怎樣判斷一個字符是英文還是中文，我采用的是判斷asc碼的方法，具體的類方法是通過AnalyseSpeak實現的。

這樣，對於一段中英文混合文字，我們只需把它作為參數傳遞給AnalyseSpeak就可以了，他能夠完成中英文的混合發音。

當然，對於發音的暫定、繼續、停止等操作，上面也給出了簡單的方法調用，很容易明白。

下面簡單介紹一下中文語音識別的方法：

先把該語音識別的類源代碼貼在下面，然後再做說明：

public class SpRecognition

{

private static SpRecognition _Instance = null ;

private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;

private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;

private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;

private SpRecognition()

{

ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;

isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;

SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =

new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;

ssrContex.Recognition += recHandle ;

}

public void BeginRec(Control tbResult)

{

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;

cDisplay = tbResult ;

}

public static SpRecognition instance()

{

if (_Instance == null)

_Instance = new SpRecognition() ;

return _Instance ;

}

public void CloseRec()

{

isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;

}

private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)

{

cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;

}

}

我們定義了ssrContex 和isrg為語音識別的上下文和語法，通過設置isrg的DictationSetState方法，我們可以開始或結束識別，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我們用來輸出識別結果的地方，為了能夠在大部分控件上都可以顯示結果，我用了一個Control 類來定義它。當然，每次語音識別後都會觸發ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我們定義了一個這樣的方法ContexRecognition來響應事件，並且在這個方法裡輸出識別結果。

這樣，中文語音處理的一些最基本的問題就有了一個簡單的解決方法，當然，這種方法還有很多不完善的地方，希望大家多提出批評意見，共同提高。