精通VC與MATLAB聯合編程（八）

在上一章中對MATLAB 編譯器做了簡要介紹,並介紹了如何將m文件轉換成VC可調用的dll文件,在這章中介紹如何利用編譯器將m文件轉換成對應的C\C++文件,並在VC中調用。這章節中的例子是在第四章中介紹過的解線形方程組。

首先要保證編譯器設置正確，編譯器的設置可以參考前面兩章的內容。如果以前已經進行了配置就不需要這一步。

1、在MATLAB中編寫如下函數： function [x]=gjfcz(A,b)
%A=[-1.5 1 2; 4 2 3 ; -3 2 8]
%b=[3;5;6]
x=A\b保存名為gjfcz.m，該函數的功能為求解線形方程組，可參考第四章的內容。

2、在MATLAB的命令窗口輸入以下命令：mcc –m gjfcz.m

該命令用來生成對應的C文件和可執行程序。在MATLAB工作目錄下(一般是MATLAB\work)將會生成如下文件：gjfcz.exe，gjfcz.c，gjfcz.h，gjfcz_main.c，其中gjfcz.c，gjfcz.h是我們需要的文件。

3、新建名為JXXFC基於對話框的工程，面板上添加一個按扭。

4、拷貝gjfcz.c，gjfcz.h兩文件到工程目錄下，並將文件引入工程(Project->Add to Project->Files)。

5、為按扭添加如下響應代碼：

void CJXXFCDlg::OnButton1()
{
　　static　　double Adata[]={-1.5,4,-3,1,2,2,2,3,8};
　　static　　double bdata[]={3,5,6};
　　double　 Xdata[100];
　　mxArray *A = NULL;//賦初值
　　mxArray *b = NULL;
　　mxArray *x = NULL;
　　/* 使用自動內存管理*/
　 mlfEnterNewContext(0, 0);
　 //創建矩陣
　　mlfAssign(&A, mlfDoubleMatrix(3, 3, Adata, NULL));
　　mlfAssign(&b, mlfDoubleMatrix(3, 1, bdata, NULL));
　　InitializeModule_gjfcz();
　　x=mlfGjfcz(A,b);//調用gjfcz.c中的函數求解
　　TerminateModule_gjfcz();
　 memcpy(Xdata,mxGetPr(x),3*sizeof(double));
　 // mxGetPr(x)用來得到x的地址
　 CString R;
　 R.Format("%f\n%f\n%f",Xdata[0],Xdata[1],Xdata[2]);
　 MessageBox(R);
　 /* 釋放矩陣所占的內存*/
　　mxDestroyArray(A);
　　mxDestroyArray(b);
　　mxDestroyArray(x);
　　/* 禁用自動內存管理*/
　　mlfRestorePreviousContext(0, 0);
}

編譯、連接，運行結果如圖1：

圖1

本程序在VC6.0+MATLAB6.5環境下調式通過,在VC和MATLAB接口編程中,使用編譯器將m文件編譯成C\C++文件，然後在VC中調用該C\C++文件是最常用的方法。 本例中雖然使用了C\C++函數庫中的函數，但比起完全使用C\C++函數編寫程序要簡單了許多，可見要靈活的使用編譯器，對C\C++函數庫有一定的了解是很必要的，MATLAB提供有函數庫的幫助文檔cmath_ref2b.pdf和cmath_ug2b.pdf，使用的時候可以查閱。再次說明的是,很多朋友已經在使用MATLAB7.0的版本,7.0的版本在對C\C++接口技術上做了很大改動,不是一般的升級,對以前的版本也不兼容。新的版本提供了一個類似於VC的類庫,用了一下,感覺不是很好。

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