隨著信息時代的到來，需要處理的信息量越來越龐大，需要解決的問題越來越復雜，使得計算量劇增。通過提高單個處理器的計算速度和采用傳統的"順序（串行）"計算技術已難以勝任。因此，需要有功能更強大的計算機系統和計算機技術來支撐。並行計算機及並行計算技術應運而生。
但由於缺乏實驗環境和機器設備，我們普通人很難研究並行算法，即使有了想法也同樣面臨著無法驗證的尴尬。不過，好在像面向對象語言c++，java等都提供了多線程，使我們可以模擬多台處理機。下面，我就一個簡單的例子，向大家介紹一下在vc下如何利用多線程模擬多處理機並行求取最大值問題。
題目如下：令n＝2的m次方，A是一個2n維的數組，待求最大值的數存放在A(n),A(n＋1)，……A(2n-1)中，所求得的最大值置於A(1),於是算法描述如下：
輸入：n＝2的m次方個數存在數組A(n；2n－1)中；
輸出：最大數置於A(1)中。
Begin
For k=m-1 to 0 do
For j=2 to 2n-1 par do
A(j)=max(A(2j)，A(2j+1))
End For
End For
End
顯然，算法的時間t(n)=O(lgn),總比較次數為O(n)，而最大的處理器數p(n)=n/2。（也即最大的線程數。）
首先，我們建立一個基於對話框的應用程序，然後放置如圖所示控件：
然後定義全局變量如下，array用於存放產生的隨機數。
int g_nCount=0,j=0;
int *array;
在對話框的初始化函數中，我們隨機產生n個數並存於數組array中，程序代碼如下：
void CDemoDlg::OnBtnInitial()
{
// 初始化數組
srand((unsigned)time(NULL));
int i,temp;
CString str;
UpdateData(true);
g_nCount=pow(2,m_intCount);
array=new int[2*g_nCount];
//根據用戶的輸入，產生2的m次方的隨機數並存於array[n]…a[2n-1]中
for(i=g_nCount;i<2*g_nCount;i++)
{
temp=rand()/100;
array[i]=temp;
}
//顯示產生的n個隨機數
for(i=g_nCount;i<2*g_nCount;i++)
{
str.Format("Array[%d]= %d",i,array[i]);
m_strArray+="\r\n";
m_strArray+= str;
m_strArray+="\r\n";
}
m_strArray+="\r\n";
UpdateData(false);
}
void CDemoDlg::OnBtnCompute()
{
// 啟動線程進行計算
int k;
for(k=m_intCount-1;k>=0;k--)
{
for(j=pow(2,k);j {
AfxBeginThread(ComputeThread,GetSafeHwnd(),
THREAD_PRIORITY_NORMAL);
}
}
//線程體：較array[2j]與array[2j+1]的大小，將大值置於array[j]中
UINT ComputeThread(LPVOID pParam)
{
if(array[2*j]>=array[2*j+1])
{
array[j]=array[2*j];
}
else
{
array[j]=array[2*j+1];
}
return 0;
}
}
//顯示計算結果
void CDemoDlg::OnBtnShow()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
int k;
CString str;
for(k=1;k<2*g_nCount;k++)
{
str.Format("Array[%d]＝ %d",k,array[k]);
m_strArray+="\r\n";
m_strArray+= str;
m_strArray+="\r\n";
}
UpdateData(false);
}
重置功能的實現代碼，主要是將數組清空：
void CDemoDlg::OnBtnClear()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
m_strArray.Empty ();
m_ctrlCount.SetFocus();
m_ctrlCount.Clear();
m_ctrlCount.SetSel(1);
UpdateData(false);
g_nCount=0;
j=0;
}
運行結果如圖：
運行的結果圖上我們可以清楚的看到線程的計算排序過程。
此程序只是一個利用多線程進行並行計算的簡單例子，希望對各位進行並行算法的研究有所幫助。
