最小數據集(Minimum Data Set,MDS)
最小數據集的概念起源於美國的醫療領域,用來統一醫療賬單.
最小數據集是指通過收集最少的數據,最好地掌握一個研究對象所具有的特點或一件事情、一份工作所處的狀態,其核心是針對被觀察的對象建立一套精簡實用的數據指標.
最小數據集的出現,最早是因為不同組織之間信息交換的需要,例如,兩個醫院之間,醫院和政府醫療管理部門,醫院和保險公司之間以及一些社會福利部門之間,都有交換信息的需要.隨著最小數據集的推廣,越來越多的社會組織、地方政府和聯邦政府的業務部門之間都建立了標准的"數據接口",從此彼此"數據"相連.
信息管理系統的興起把最小數據集的應用推上了新的高度.
所謂的"信息管理系統",也就是實現某一特定業務管理功能的軟件.
軟件的構成,主要有兩部分,一是程序(也可稱為代碼),二是數據(或稱為數據庫).程序和數據的關系,就好像發動機和燃料,所有的程序,都是靠數據驅動的;數據之於程序,又好比血液之於人體,一旦血液停止流動,人就失去了生命,代碼也將停止運行.
數據的生命力,甚至比程序更持久.程序可以不停地升級、換代甚至退出使用，但保存數據的數據庫卻會繼續存在，其價值很可能與日俱增、歷久彌新。世界萬維網之父蒂姆-伯納斯-李，曾經在2006年這樣論述說：“數據是寶貴的，它的生命力，比收集它的軟件系統還要持久。”
對於軟件開發而言，數據庫的設計甚至比程序的設計還要重要。埃裡克-雷蒙，是美國軟件開源運動的領袖，他在談到代碼和數據時曾表示：“一個好的數據結構和一個糟糕的代碼，比一個糟糕的數據結構和好的代碼要強多了。”
而大數據，將成為我們下一個觀察人類自身社會行為的“顯微鏡”和監測大自然的"儀表盤";
數據治國
盡管信息時代的技術進步已經徹底改變了商業領域和體育運動領域的決策過程,但聯邦政府對這些新技術的應用還僅僅處在一個開始的階段.要實施"數據驅動的決策方法"(Data-Driven Decision Making),我們不僅僅要使用新的技術、還要改變目前的決策過程.
愛德華-戴明:"我們信靠上帝.除了上帝,任何人都必須用數據說話."
這種"迷信",對聯邦政府而言,已經不僅僅停留在"用數據來說話"的層次了.近年來,隨著大數據的迅猛增加,各個政府部門都在嘗試"用數據來決策"、“用數據來管理”、“用數據來創新”，在這個過程中，湧現了一大批既務實管用、又令人耳目一新的做法和應用。
