一. es安裝相關
1.elasticsearch安裝
運行http://localhost:9200/
2.head插件
3.bigdesk插件安裝
(安裝細節百度:windows elasticsearch 安裝，有詳細內容)
二. es插件相關
http://www.searchtech.pro/elasticsearch-plugins (es 插件大全)
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik (ik 項目)
https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf (ES的插件 監控 節點狀態 ， 也可以調試你的ES查詢)
https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf/tree/master (2.1.1 + 1.6ik 還有拼音 和其他分詞器 集成好了)
https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf (類似head的插件)
https://www.elastic.co/downloads/marvel （監控ES健康狀態）
konf插件 (據說能看集群負載)
三.es C# 客戶端示例
1. 包下載elasticsearch.net,nest 組件。
nest組件會依賴下載elasticsearch組件。
使用文檔：http://nest.azurewebsites.net/
備注：.net 使用es的相對少一些，es版本更新也很快，很多使用也都是靠自己揣摩。多交流，多分享。
2. 創建連接客戶端
public ElasticClient GetClient()
{
var node = new Uri("http://192.168.17.54:9200");
var settings = new ConnectionSettings(
node,
defaultIndex: "my-application"
);
return new ElasticClient(settings);
}
3. 創建索引模型（索引結構）
[ElasticType(IdProperty = "Id", Name = "Person")]
public class Person
{
[ElasticProperty(Name = "Id", Type = FieldType.String, Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]
public string Id { get; set; }
public string Firstname { get; set; }
public string Lastname { get; set; }
public string[] Chains { get; set; }
[ElasticProperty(Name = "content", Type = FieldType.String, Index =
FieldIndexOption.Analyzed, Analyzer = "ik_max_word")]
public string Content { get; set; }
}
備注：其他人提供的model示例，更詳細些，可下載附件。
4. 索引內容（創建索引）
private void btnIndex_Click(object sender, EventArgs e)
{
//var client = new ElasticsearchClient();
////index a document under /myindex/mytype/1
//var indexResponse = client.Index("myindex", "mytype", "1", new { Hello = "World" });
var client2 = GetClient();
//client2.CreateIndex("test");
//client2.Map<Person>(c => c.MapFromAttributes());
IEnumerable<Person> persons = new List<Person>
{
new Person()
{
Id = "4",
Firstname = "aaa",//Boterhuis-040
Lastname = "Gusto-040",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
},
new Person()
{
Id = "5",
Firstname = "[email protected]",
Lastname = "t Boterhuis 1",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
},
new Person()
{
Id = "6",
Firstname = "Aberdeen #110",
Lastname = "[email protected]",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
},
new Person()
{
Id = "7",
Firstname = "Aberdeen #110",
Lastname = "t Boterhuis 2",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
},
new Person()
{
Id = "8",
Firstname = "Aberdeen #110",
Lastname = "t Boterhuis 2",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
},
};
//foreach(var p in persons)
client2.IndexMany<Person>(persons,"test");
}
5. 簡單搜索示例
var client = GetClient();
var rs = client.Search<Person>(s => s.Index("test").QueryString(this.textBox1.Text));
this.richTextBox1.Text = JsonConvert.SerializeObject(rs.Documents);
6. 索引更新
private void btnUpdate_Click(object sender, EventArgs e)
{
var client2 = GetClient();
client2.Update<Person, object>(u => u
.Index("test")
.Id(4)
.Doc(new { Id="4", Firstname = "United States" })
.RetryOnConflict(3)
.Refresh()
);
//var u1 = new Person()
// {
// Id = "4",
// Firstname = "Boterhuis-040",
// Lastname = "Gusto-040",
// Chains = new string[]{ "a","b","c" },
// };
//var u2 = new Person()
// {
// Id = "4",
// Firstname = "United States",
// Lastname = "Gusto-040",
// Chains = new string[] { "a", "b", "c" },
// };
//client2.Update<Person,Person>(u1,u2).
}
7. 索引刪除
private void btnDelete_Click(object sender, EventArgs e)
{
var client2 = GetClient();
client2.DeleteIndex("test");
client2.DeleteIndex("my-application");
}
8. 總結
以上示例代碼，簡單的應用已經足夠用。其他的就是高亮和分組。可以看文檔。
四. es 集群
es 默認是一個集群，相對solr雲來說配置更簡單，搭建更方便些。但是更多還是要根據業務進行自己的集群設計還是好費很多時間，很多精力。（上手容易，用好難）
五. es 與solr 對比
個人目前了解的：
原來solr資料比較多，現在貌似es的資料更多一點。solr是官方英文pdf，es也是英文的。
原來solr還有中文書籍，現在貌似沒有了。es 目前還有幾本書籍，但是講的es版本略有老舊。
solr上手相對es略微難些。
（n年前，我用的是solr，那時候還沒有solrcloud；es還沒有出來，那時候solr資料反而多。個人也實現了自己的solr集群方案。其他的功能上的對比，還是百度，不重復。）
六. 如果es客戶端調試請求
建議下載HTTPAnalyzer之類的tcp攔截工具。這樣可以攔截驗證sdk出來的請求連接，對比資料和書籍看下哪些參數寫錯了，對調試很有幫助。
七. es 附錄
es術語介紹：
cluster：
代
表一個集群，集群中有多個節點，其中有一個為主節點。這個主節點是可以通過選舉產生的。注意，主從節點是對於集群內部來說的。es的一個概念就是去中心
化，字面上理解就是無中心節點，這是對於集群外部來說的，因為從外部來看es集群，在邏輯上是個整體，你與任何一個節點的通信和與整個es集群通信是等價
的。
shards
代表索引分片。es可以把一個完整的索引分成多個分片，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分布到不同的節點上。構成分布式搜索。分片的數量只能在索引創建前指定，並且索引創建後不能更改。
replicas
代表索引副本，es可以設置多個索引的副本。副本的作用，一是提高系統的容錯性，當某個節點的某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復，二是提高es的查詢效率，es會自動對搜索請求進行負載均衡。
recovery
代表數據恢復或叫數據重新分布，es在有節點加入或退出時會根據機器的負載對索引分片進行重新分配，掛掉的節點重新啟動時也會進行數據恢復。
river
代表es的一個數據源，也是其他存儲方式（如：數據庫）同步數據到es的一個方法。它是以插件方式存在的一個es服務，通過讀取river中的數據並把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
gateway
代
表es索引快照的存儲方式。es默認是先把索引存放到內存中，當內存滿了時再持久化到本地硬盤。gateway對索引快照進行存儲，當這個es集群關閉再
重新啟動時，就會從gateway中讀取索引備份數據。es支持多種類型的gateway，有本地文件系統（默認），分布式文件系統，Hadoop的
HDFS和amazon的s3雲存儲服務。
discovery.zen
代表es的自動發現節點機制。es是一個基於p2p的系統，它先通過廣播尋找存在的節點，再通過多播協議來進行節點之間的通信，同時也支持點對點的交互。
Transport
代表es內部節點或集群與客戶端的交互方式。默認內部是使用tcp協議進行交互，同時它支持http協議（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的傳輸協議（通過插件方式集成）。
