1、什麼時Lucene？
是一個全文搜索框架，而不是應用產品，他只是一種工具讓你能實現某些產品，並不像www.baidu.com拿來就能用
是apache組織的一個用java實現的全文搜索引擎的開源項目
2、Luncen的工作方式？
提供的服務實際包含兩部分：一入一出
入：寫入，即將你提供的數據源寫入索引
出：讀出，向用戶提供全文搜索服務，讓用戶可以通過關鍵詞定位源
3、寫入流程
數據源首先經過analyzer處理，包括：分詞，分成一個個單詞
將數據源中需要的信息加入Document的各個Field中，並把需要索引的字段按照分詞的順序索引起來，把需要存儲的Field存儲起來。
將索引寫入存儲器，存儲器可以是內存或磁盤
4、讀出流程
用戶提供搜索關鍵詞，經過analyzer處理。
對處理後的關鍵詞搜索索引找出對應的Document。
用戶根據需要從找到的Document中提取需要的Field。
5、Lucene專業術語
Lucene 其實很簡單的,它最主要就是做兩件事:建立索引和進行搜索
來看一些在lucene中使用的術語,這裡並不打算作詳細的介紹,只是點一下而已----因為這一個世界有一種好東西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的類之一，它主要是用來將文檔加入索引，同時控制索引過程中的一些參數使用。
Analyzer:分析器,主要用於分析搜索引擎遇到的各種文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了兩種索引存放的位置，一種是磁盤，一種是內存。一般情況將索引放在磁盤上；相應地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory兩個類。
Document:文檔;Document相當於一個要進行索引的單元，任何可以想要被索引的文件都必須轉化為Document對象才能進行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的檢索工具，所有的檢索都會用到IndexSearcher工具;
Query:查詢，lucene中支持模糊查詢，語義查詢，短語查詢，組合查詢等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些類。
QueryParser: 是一個解析用戶輸入的工具，可以通過掃描用戶輸入的字符串，生成Query對象。
Hits:在搜索完成之後，需要把搜索結果返回並顯示給用戶，只有這樣才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的結果的集合是用Hits類的實例來表示的。
6、Lucene注意事項
索引不能太大，要不然效率會很低，大於1G的時候必須考慮公布索引問題
不建議用多線程來建索引，產生的互鎖問題很麻煩，經常發現索引被lock,無法重新建議的情況
中文分詞是個大問題，目前免費的分詞效果都很差。如果有能力還是自己實現一個分詞模塊，用最短路徑的切分方法，網上有教材和demo源碼，可以參考。
建增量索引的時候很耗cpu，在訪問量大的時候會導致cpu的idle為0
默認的評分機制不太合理，需要根據自己的業務定制
整體來說lucene要用好不容易，必須在上述方面擴充他的功能，才能作為一個商用的搜索引擎
ElasticSearch是基於Lucene開發的分布式搜索框架，包含如下特性：
分布式索引、搜索
索引自動分片、負載均衡
自動發現機器、組建集群
支持Restful 風格接口
配置簡單等。
一、國外優秀的ElasticSearch使用案例
GitHub
GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的數據，包括13億的文件和1300億行代碼
GitHub在2013年1月升級了他們的代碼搜索，由solr轉為ElasticSearch，目前集群規模為26個索引存儲節點+8個客戶端節點（負責處理搜索請求）
Mozilla
Mozilla公司以火狐著名，它目前使用WarOnOrange這個項目來進行單元或功能測試，測試結果以json方式索引到ElasticSearch中，開發人員可以非常方便的查找Bug
Sony
Sony公司使用ElasticSearch作為信息搜索引擎
