問題：
信息世界中，計算機是加工處理的信息的載體，在這個過程中面臨著三個問題：
1.如何方便高效的組織數據
2.如何在計算機中存儲數據（內存和外存）
3.如何對存儲的數據進行高效的操作
目的：
我們都知道，我們都會表述一件事，老板交代你一件事情，你要陳述給你的員工，讓他們明白你的意思,有些人可能簡要的幾句話
就把事情表達清楚，可是有的人說了一大堆才明白他說什麼，這個比喻不太恰當，同樣在面對同一個程序的時候我們就可以出現兩
種程序：有的人寫出來的程序效率很高，有的人卻用復雜的方法來解決一個簡單的問題。
簡而言之目的有三個：
1.形成自己數據結構知識庫
2.提高程序設計水平
3.提供程序設計者的基本技能
基本概念和術語
1.數據（Data）：能被計算機識別的信息的載體，數值數據，聲音，文字等等
2.數據元素（Data Element）和數據項（Data Item）DE：數據的實體 DI：數據的屬性 最常見的是數據表的一條記錄（用戶） 和
字段（用戶名，密碼，性別等等）
3.數據對象（Data Object）性質相同的數據元素的集合 例如：{0,1,2,3,4} , {a,b,c,d} , {用戶A，用戶B，用戶C….}
4.數據類型（Data Type）int,string等等
5.數據結構(Data Structure) 在數據集合的基礎上組織起來的有關系數據結構，通常有四類節本數據結構：A集合 B線性結構 C樹形結
構 D 網狀結構或者圖形結構
A Set B Linear Structure C Tree Structure D Graphic Structure
數據結構記做 DS（Data Structure） 是一個二元組 DS=（D，R） D是有限的數據元素集合 R 是元素之間關系
通過例子理解後三種數據結構：
B 線性數據結構 學生信息表
一行：數據元素 列：數據項 元素與元素的關系：1對1
C 樹形結構 家譜
這個不多解釋。節點：數據元素 關系：一對多 或者 多對一
D 圖形結構
圖形結構：交通圖 元素：城市 關系多對多
數據結構
包括數據的邏輯結構和數據的物理結構，物理結構也叫存儲結構，我們討論數據結構的目的是為了在計算機中實
現對它的操作，還要在計算機表示和存儲，數據存儲結構分為：順序存儲結構和鏈式存儲結構，順序存儲結構：是把相鄰
數據存儲在物理上相同存儲單元中，在C#中用數組來實現順序存儲，最常見的是 數組；鏈式存儲，Node+Reference
Domain 在.net 中內存棧區和堆區，棧順序存儲，對應的對象在堆中，則指向了堆中的地址。
算法
算法與數據結構關系非常密切。
算法的特性：1有窮性 2確定性 3輸出和輸出 4能行性
評定標准：1正確性 2可讀性 3健壯性 4運行時間（時間復雜度Time Complexity） 5占用空間（空間復雜度Space Complexity）
影響性能因素：1.硬件條件 2.實現計算機的語言（語言越高級 效率越低） 3編程語言的編譯器和解釋器 4 操作系統
算法的時間復雜度
算法是由控制結構和原操作構成的，其執行的時間取決於二者的綜合效果。為了便於比較同一問題的不同算法，通常把算法中基本操作
重復執行的次數（頻度）作為算法的時間復雜度。T(n)=0(f(n)),如果一個算法沒有循環語句，那麼算法中的節本操作的執行頻率與問題
無關，記做0（1），也成為常數階，如果算法只有一重循環納悶算法執行頻率與問題規模N呈線性增大關系，記做 0（n），也叫線性階
常用的還有平方階乘0(n*n) 立方階0（n*n*n）等等
例 1：x=n;
y=0;
while(y<x)
{
y=y+1; // T(n) 時間復雜度
}
這是一個一重循環，循環次數為N 時間復雜度為線性：記做T(n)=0(0)
例 2：for(i=1;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
A[i][j]=i*j; //T(n) 時間復雜度
}
}
雙重循環 外層循環的循環次數是 N 內層for循環次數為 N 時間復雜度 T(n)=0(n*n);
例3 ： x=n;
y=0;
while(x>=(y+1)*(y+1))
{
y=y+1; //T(n) 時間復雜度
}
一重循環 while 的循環次數為 根號 N 所以時間復雜度 T(n)=0(根號N)
例4 ：for(i=0;i<m;i++)
{
for(j=0;j<t;j++)
{
for(k=0;k<n;k++)
{
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j];//T(n) 時間復雜度 被執行次數
}
}
}
三重循環：時間復雜度 T(n)=0(m*t*j);
數學基本概念
想到算法就不得不想到數學，集合表示法：窮舉法S={0,5,8,9} 描述法：S={x|x是偶數，且0<X<10};
集合的特點：確定性，互異性，無序性
1000個不同編碼需要多少位？⌈log21000⌉=10 位
10 位可以表示多少個不同的編碼？ 10 位可以產生 1024 個不同的可用編碼
經典的例子：折半算法 打個不靠譜的比喻啊 網線壞了 不知道那個地方壞了 網線為100米（最大了）要查多
少次，才能找到故障點，使用折半算法（也叫二分查找法）log2 100 次
指數和對數是基本概念也是相互轉化的過程。
C# 知識點：接口 Icomparable,IEnumerable,IEnumberator,ICollection,IDictionary,IList
,裝箱拆箱,泛型
未完待續……
