你還可以參考本博客其他.NET開源項目的相關文章:
【原創】彩票預測算法:離散型馬爾可夫鏈模型 Newlife XCode組件資源目錄匯總【2013年版】
【原創】開源.NET下的XML數據庫介紹及入門 【原創】.NET開源壓縮組件介紹與入門
【開源】.NET開源表達式計算組件介紹與使用 【原創】開源Word讀寫組件DocX介紹與入門
【原創】Matlab.NET混編調用Figure窗體 【原創】Matlab與.NET基於類型安全的接口編程入門
【原創】C#開源輕量級對象數據庫NDatabase介紹 【原創】數據挖掘之—基於ReliefF和K-means算法的醫學應用實例
Infer.NET機器學習系列文章目錄
1. Infer.NET連載(一)介紹 :http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4252769.html
2. Infer.NET連載(二)貝葉斯分類器例子 :http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4255921.html
Combination類是根據指定的對象列表,依次升序選擇非重復數字的組合序列,重復是什麼意思呢?就是指定序列中的元素不重復選擇2次。舉個例子:從 0,1,2,3這4個數中,取出3個元素組成序列,那麼共有這麼幾種組合方式:{0,1,2},{0,1,3},{0,2,3},{1,2,3}四種方式,這種情況下,每個組合中,元素只出現一次,否則的話可以重復,那麼就是這樣{0,0,0},{0,0,1}....
Combination類的初始化和使用比較簡單,幾個主要的構造函數如下:
1 Combination() //Make an empty Combination. 2 Combination(Int32) //Make a new Combination from the supplied choices of all Picks of Rank 0. 3 Combination(Combination) //Make a copy of a Combination. 4 Combination(Int32, Int32) //Make a new Combination from the supplied choices and picks of Rank 0. 5 Combination(Int32, Int32[]) //Make a new Combination from the supplied elements. 6 Combination(Int32, Int32, Int64) //Make a new Combination from the supplied choices and picks of the supplied rank.
參數主要有下面幾個注意點:
choices:要選擇組合序列的個數
picks:可供選擇的數的個數,如果不提供實際的源數據source,默認就是從0開始的整數;
source:可以直接用初始化列表,而不是固定的從0開始
rank:這個屬性是我認為使用這個組件最強大的地方,因為是按照升序生成所有的組合序列, 而rank就是指定你要選擇的在整個組合序列中當前rank位置的組合序列。
下面用幾個例子說明幾個主要方法的使用情況。
設從{0,1,2,3}4個元素中,每次取2個,所有的組合情況有哪些呢?直接上代碼,比較容易看得懂:
1 var cn = new Combination (choices:4, picks:2); 2 3 Console.WriteLine ("Choices={0}, Picks={1}:", cn.Choices, cn.Picks); 4 5 foreach (var row in cn.GetRows()) 6 Console.WriteLine ("Rank={0,2}: {1}", row.Rank, row);
運行結果如下:
1 Choices=4, Picks=2: 2 Rank= 0: { 0, 1 } 3 Rank= 1: { 0, 2 } 4 Rank= 2: { 0, 3 } 5 Rank= 3: { 1, 2 } 6 Rank= 4: { 1, 3 } 7 Rank= 5: { 2, 3 }
那有人問,如果想把選擇1-N的組合個數都取出來,怎麼辦?要循環選擇picks一一生成麼?那樣的話當然可以,但這個組件也直接提供了這個功能,看代碼:
1 var cn = new Combination (choices:4, picks:3); 2 3 Console.WriteLine ("Choices={0}, Picks={1}:", cn.Choices, cn.Picks); 4 5 foreach (var row in cn.GetRowsForAllPicks()) 6 Console.WriteLine ("Rank={0,2}: {1}", row.Rank, row);
注意,這段代碼特意改了2個地方:1個是pciks選3,而獲取的方法是GetRowsForAllPicks,不是簡單的GetRows。它的作用就是把所有pick的情況都包括了,看看結果:
1 Choices=4, Picks=3: 2 Rank= 0: { 0 } 3 Rank= 1: { 1 } 4 Rank= 2: { 2 } 5 Rank= 3: { 3 } 6 Rank= 0: { 0, 1 } 7 Rank= 1: { 0, 2 } 8 Rank= 2: { 0, 3 } 9 Rank= 3: { 1, 2 } 10 Rank= 4: { 1, 3 } 11 Rank= 5: { 2, 3 } 12 Rank= 0: { 0, 1, 2 } 13 Rank= 1: { 0, 1, 3 } 14 Rank= 2: { 0, 2, 3 } 15 Rank= 3: { 1, 2, 3 }
1 //定義源數據列表 2 String[] objs = new string[] {"A","B","C","D"}; 3 //初始化同樣長度的組合生成對象 4 var cn = new Combination (choices:objs.Length, picks:2); 5 6 Console.WriteLine ("Choices={0}, Picks={1}:", cn.Choices, cn.Picks); 7 8 //循環每一個組合 9 foreach (var row in cn.GetRows ()) 10 { 11 Console.Write("Rank={0,2}: ", row.Rank); 12 //將組合映射到對象中,循環獲取組合的每一個對象 13 foreach (var thing in Combination.Permute (row, objs)) 14 Console.Write (thing + " "); 15 Console.WriteLine (); 16 }
當然其他對象也類似,大家可以依次類推。
這個功能也是區別於個人手寫的最大亮點,所以一個成熟的功能組件是需要很多付出的,哪怕是一個小功能。關注和使用這個組件的時間超過4年,再次向作者表示感謝。可謂是麻雀雖小五髒俱全。前面已經介紹了,Rank就是相對與所有組合的一個順序號(升序),而上面介紹的都是通過IEnumerable來一次獲取所有組合,但如果只需要獲取指定位置的組合咋辦,看代碼:
//初始化一個組合,從6個數中,選擇4個的所有組合中,取位置2的組合(從0開始) var cn = new Combination (choices:6, picks:4, rank:2); Console.WriteLine ("{0} n={1}, k={2}, rank={3}\n", cn, cn.Choices, cn.Picks, cn.Rank); //設置Rank為-1,默認取最後一個位置的組合 cn.Rank = -1; string text = cn.ToString() + " n=" + cn.Choices + ", k=" + cn.Picks + ", last=" + cn.Rank; Console.WriteLine (text); //將當前Rank+1,的組合 cn.Rank = cn.Rank + 1; Console.WriteLine ("\n{0} n={1}, k={2}, rank={3}", cn, cn.Choices, cn.Picks, cn.Rank);
結果如下,對比結果和代碼,應該很容易理解:
1 { 0, 1, 2, 5 } n=6, k=4, rank=2 2 3 { 2, 3, 4, 5 } n=6, k=4, last=14 4 5 { 0, 1, 2, 3 } n=6, k=4, rank=0
同樣,還可以通過Picks屬性來獲取每一個組合中所有的元素,如:
1 for (int i = 0; i < cn.Picks; ++i) 2 Console.WriteLine ("Element at {0} is {1}", i, cn[i]);
接下來的幾篇文章將繼續介紹該組件的其他功能。
官方網站:http://kwcombinatorics.codeplex.com/
源碼和其他資源打包下載:http://pan.baidu.com/s/1c06JVJ6 密碼:mzcx
如果本文章資源下載不了,或者文章顯示有問題,請參考 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4257026.html
寫篇文章不容易,如果對您有幫助,順手點個【推薦】吧。