選擇排序是一種低效的排序算法,大致過程是:遍歷數組的每一個元素,先假設0號位置上的元素是最小的,並把0號索引賦值給一個表示最小元素索引的變量,比如說是smallest,再遍歷0號位置以後的元素,一旦發現有比0號位置元素更小的元素,就把該元素的索引賦值給smallest,繼續遍歷,最終把0號位置以後最小元素的索引賦值給了smallest變量,再把0號位置和smallest位置上的元素互換,這樣,在0號位置上放上了最小元素。接著,在1號位置放上倒數第二小的元素,在2號位置放上倒數第三小的元素......以此類推,最終得到一個升序排列的數組。由於是依次循環遍歷數組元素,個人更願意把選擇排序理解成線性排序。
自定義一個類,裡面維護著一個int[]類型數組,通過構造函數定義數組長度並初始化,並提供了打印和選擇排序的相關方法。
public class MyArray{private static int[] arr;private static Random r = new Random();public MyArray(int size){arr = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++){arr[i] = r.Next(1, 100);}}//選擇排序算法public void Sort(){int smallest; //最小元素的索引//最後一個索引位置不需要遍歷,因為在代碼段的內部循環中包含了對最後一個索引位置的處理for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++){//把當前遍歷的元素的索引賦值給smallest,即假設當前遍歷的數組元素為最小元素smallest = i;//遍歷當前遍歷元素後面的所有元素//獲取最小元素的索引for (int index = i + 1; index < arr.Length; index++){if (arr[index] < arr[smallest]){smallest = index;}}//把當前遍歷元素和最小元素交換位置Swap(i, smallest);//每次排完序打印Print();}}//交換2個位置上的元素public void Swap(int first, int second){int temp = arr[first];arr[first] = arr[second];arr[second] = temp;}//打印數組元素public void Print(){foreach (var item in arr){Console.Write(item + " ");}Console.WriteLine("\n");}}
客戶端調用。
class Program{static void Main(string[] args){MyArray myArray = new MyArray(8);Console.Write("排序前: ");myArray.Print();Console.WriteLine("排序後: ");myArray.Sort();Console.ReadKey();}}
可見,對選擇排序來說,外部循環進行了n-1次迭代,內部循環第一次進行了n-1迭代,第二次進行了n-2次迭代……以時間復雜度來說,忽略小項和常數項,選擇排序基本上是一個平方階,寫成O(n²)。
“查找與排序”系列包括:
用循環
好歹你也多寫點信息啊,別人也好幫你
最簡單,查找和排序都有了
form,一個按鈕,開始
Private Sub Command1_Click()
Dim i, j, t, a(1 To 10)
Randomize
Print "原數組:"
For i = 1 To 10
a(i) = Rnd * 10
Print "a(" & i & ") =" & a(i) & Space(2),
If i Mod 2 = 0 Then Print
Next i
Print
For i = 1 To 9
For j = i + 1 To 10
If a(j) < a(i) Then
t = a(i)
a(i) = a(j)
a(j) = t
End If
Next j
Next i
Print "從小到大排序後數組:"
For i = 1 To 10
Print "a(" & i & ") =" & a(i) & Space(2),
If i Mod 2 = 0 Then Print
Next i
End Sub
順序查找
折半查找
分塊查找
直接查找
插入排序
希爾排序
選擇排序
快速排序
希爾排序代碼
*p=數組指針; n=數組元素個數
void Hill_arrangement(int *p,int n)
{int i,gap,j,temp;
gap=n/2;
while(gap>=1)
{for(i=gap;i<n;i++)
{temp=*(p+i);
j=i;
while(j>=gap&&*(p+j-gap)>temp)
{*(p+j)=*(p+j-gap);
j=j-gap;
*(p+j)=temp;
}
}
gap=gap/2;
}
}
有序表折半搜索代碼(返回下標)
int binarysearch(int *p,int n,int k)
{int low=0,up=n-1,mid;
while(low<=up)
{mid=(low+up)/2;
if(k==*(p+mid))return mid;
else if(k<*(p+mid))up=mid-1;
else low=mid+1;
}
return -1;
}