樣本方差與樣本標准差
1、定義：樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。
注：樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標准差越大，樣本數據的波動就越大。
標准差與標准方差
1、定義：方差是各個數據與平均數之差的平方和的平均數。在概率論和數理統計中，方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。標准差在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標准差定義為方差的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。
加權平均
1、定義：加權平均數（weighted average）是不同比重數據的平均數，就是把原始數據按照合理的比例來計算。
算法代碼如下：
StandardDeviation( IList<> (source == ArgumentNullException( (source.Count == variance = SampleStandardDeviation( IList<> (source == ArgumentNullException( (source.Count == || source.Count == variance = Variance( IList<> (source == ArgumentNullException( (source.Count == count = deviation = deviation / SampleVariance( IList<> (source == ArgumentNullException( (source.Count == || source.Count == count = deviation = deviation / (count - WeightedAverage( IList<> source, IList<> (source == ArgumentNullException( (source.Count != ArgumentException( (source.Count == sum = (sum == weight = ( index = ; index < factors.Count; index+++= source[index] * (factors[index] / weight CalculateDeviation(IList<> source, avg = deviation = ( index = ; index < count; index+++= (source[index] - avg) * (source[index] -
以上在金融方面用得比較多.....
