using System;
using System.Collections;
namespace Sort
{
public class HeapSorter
{
public static int[] Sort(int[] sortArray)
{
BuildMaxHeap(sortArray);
for (int i = (sortArray.Length - 1); i > 0; i--)
{
Swap(ref sortArray[0], ref sortArray[i]); // 將堆頂元素和無序區的最後一個元素交換
MaxHeapify(sortArray, 0, i); // 將新的無序區調整為堆,無序區在變小
}
return sortArray;
}
/// <summary>
/// 初始大根堆,自底向上地建堆
/// 完全二叉樹的基本性質,最底層節點是 n/2,所以從 sortArray.Length / 2 開始
/// </summary>
private static void BuildMaxHeap(int[] sortArray)
{
for (int i = (sortArray.Length / 2) - 1; i >= 0; i--)
{
MaxHeapify(sortArray,i, sortArray.Length);
}
}
/// <summary>
/// 將指定的節點調整為堆
/// </summary>
/// <param name="i">需要調整的節點</param>
/// <param name="heapSize">堆的大小,也指數組中無序區的長度</param>
private static void MaxHeapify(int[] sortArray, int i, int heapSize)
{
int left = 2 * i + 1; // 左子節點
int right = 2 * i + 2; // 右子節點
int larger = i; // 臨時變量,存放大的節點值
// 比較左子節點
if (left < heapSize && sortArray[left] > sortArray[larger])
{
larger = left;
}
// 比較右子節點
if (right < heapSize && sortArray[right] > sortArray[larger])
{
larger = right;
}
// 如有子節點大於自身就交換,使大的元素上移。
if (i != larger)
{
Swap(ref sortArray[i], ref sortArray[larger]);
MaxHeapify(sortArray, larger, heapSize);
}
}
//數組內元素互換
private static void Swap(ref int a, ref int b)
{
int t;
t = a;
a = b;
b = t;
}
}
}
堆排序的思想:
利用大頂堆(小頂堆)堆頂記錄的是最大關鍵字(最小關鍵字)這一特性,使得每次從無序中選擇最大記錄(最小記錄)變得簡單。
其基本思想為(大頂堆):
1)將初始待排序關鍵字序列(R1,R2....Rn)構建成大頂堆,此堆為初始的無序區;
2)將堆頂元素R[1]與最後一個元素R[n]交換,此時得到新的無序區(R1,R2,......Rn-1)和新的有序區(Rn),且滿足R[1,2...n-1]<=R[n];
3)由於交換後新的堆頂R[1]可能違反堆的性質,因此需要對當前無序區(R1,R2,......Rn-1)調整為新堆,然後再次將R[1]與無序區最後一個元素交換,得到新的無序區(R1,R2....Rn-2)和新的有序區(Rn-1,Rn)。不斷重復此過程直到有序區的元素個數為n-1,則整個排序過程完成。
操作過程如下:
1)初始化堆:將R[1..n]構造為堆;
2)將當前無序區的堆頂元素R[1]同該區間的最後一個記錄交換,然後將新的無序區調整為新的堆。
因此對於堆排序,最重要的兩個操作就是構造初始堆和調整堆,其實構造初始堆事實上也是調整堆的過程,只不過構造初始堆是對所有的非葉節點都進行調整。