Myspace和Facebook都是很優秀的社交類網站，它們擁有的用戶和fans之多，大家都很清楚。
Myspace是一個基於.NET平台的，而Facebook更多是基於LAMP的。
我們來看看MySpace配合.NET+Windows Server 2003+Sql Server 2000/2005+IIS怎麼創造傳奇的
文章正文如下：
在每個裡程碑，站點負擔都會超過底層系統部分組件的最大載荷，特別是數據庫和存儲系統。接著，功能出現問題，用戶失聲尖叫。最後，技術團隊必須為此修訂系統策略。
雖然自2005年早期，站點賬戶數超過7百萬後，系統架構到目前為止保持了相對穩定，但MySpace仍然在為SQL Server支持的同時連接數等方面繼續攻堅，Benedetto說，"我們已經盡可能把事情做到最好"。
裡程碑一：50萬賬戶
按Benedetto 的說法，MySpace最初的系統很小，只有兩台Web服務器和一個數據庫服務器。那時使用的是Dell雙CPU、4G內存的系統。
單個數據庫就意味著所有數據都存儲在一個地方，再由兩台Web服務器分擔處理用戶請求的工作量。但就像MySpace後來的幾次底層系統修訂時的情況一樣，三服務器架構很快不堪重負。此後一個時期內，MySpace基本是通過添置更多Web服務器來對付用戶暴增問題的。
但到在2004年早期，MySpace用戶數增長到50萬後，數據庫服務器也已開始汗流浃背。
但和Web服務器不同，增加數據庫可沒那麼簡單。如果一個站點由多個數據庫支持，設計者必須考慮的是，如何在保證數據一致性的前提下，讓多個數據庫分擔壓力。
在第二代架構中，MySpace運行在3個SQL Server數據庫服務器上——一個為主，所有的新數據都向它提交，然後由它復制到其他兩個；另兩個全力向用戶供給數據，用以在博客和個人資料欄顯示。這種方式在一段時間內效果很好——只要增加數據庫服務器，加大硬盤，就可以應對用戶數和訪問量的增加。
裡程碑二：1-2百萬賬戶
MySpace注冊數到達1百萬至2百萬區間後，數據庫服務器開始受制於I/O容量——即它們存取數據的速度。而當時才是2004年中，距離上次數據庫系統調整不過數月。用戶的提交請求被阻塞，就像千人樂迷要擠進只能容納幾百人的夜總會，站點開始遭遇"主要矛盾"，Benedetto說，這意味著MySpace永遠都會輕度落後於用戶需求。
"有人花5分鐘都無法完成留言，因此用戶總是抱怨說網站已經完蛋了。"他補充道。
這一次的數據庫架構按照垂直分割模式設計，不同的數據庫服務於站點的不同功能，如登錄、用戶資料和博客。於是，站點的擴展性問題看似又可以告一段落了，可以歇一陣子。
垂直分割策略利於多個數據庫分擔訪問壓力，當用戶要求增加新功能時，MySpace將投入新的數據庫予以支持它。賬戶到達2百萬後，MySpace還從存儲設備與數據庫服務器直接交互的方式切換到SAN（Storage Area Network，存儲區域網絡）——用高帶寬、專門設計的網絡將大量磁盤存儲設備連接在一起，而數據庫連接到SAN。這項措施極大提升了系統性能、正常運行時間和可靠性，Benedetto說。
裡程碑三：3百萬賬戶
當用戶繼續增加到3百萬後，垂直分割策略也開始難以為繼。盡管站點的各個應用被設計得高度獨立，但有些信息必須共享。在這個架構裡，每個數據庫必須有各自的用戶表副本——MySpace授權用戶的電子花名冊。這就意味著一個用戶注冊時，該條賬戶記錄必須在9個不同數據庫上分別創建。但在個別情況下，如果其中某台數據庫服務器臨時不可到達，對應事務就會失敗，從而造成賬戶非完全創建，最終導致此用戶的該項服務無效。
另外一個問題是，個別應用如博客增長太快，那麼專門為它服務的數據庫就有巨大壓力。
2004年中，MySpace面臨Web開發者稱之為"向上擴展"對"向外擴展"（譯者注：Scale Up和Scale Out，也稱硬件擴展和軟件擴展）的抉擇——要麼擴展到更大更強、也更昂貴的服務器上，要麼部署大量相對便宜的服務器來分擔數據庫壓力。一般來說，大型站點傾向於向外擴展，因為這將讓它們得以保留通過增加服務器以提升系統能力的後路。
但成功地向外擴展架構必須解決復雜的分布式計算問題，大型站點如Google、Yahoo和Amazon.com，都必須自行研發大量相關技術。以Google為例，它構建了自己的分布式文件系統。
另外，向外擴展策略還需要大量重寫原來軟件，以保證系統能在分布式服務器上運行。"搞不好，開發人員的所有工作都將白費"，Benedetto說。
因此，MySpace首先將重點放在了向上擴展上，花費了大約1個半月時間研究升級到32CPU服務器以管理更大數據庫的問題。Benedetto說，"那時候，這個方案看似可能解決一切問題。"如穩定性，更棒的是對現有軟件幾乎沒有改動要求。
糟糕的是，高端服務器極其昂貴，是購置同樣處理能力和內存速度的多台服務器總和的很多倍。而且，站點架構師預測，從長期來看，即便是巨型數據庫，最後也會不堪重負，Benedetto說，"換句話講，只要增長趨勢存在，我們最後無論如何都要走上向外擴展的道路。"
因此，MySpace最終將目光移到分布式計算架構——它在物理上分布的眾多服務器，整體必須邏輯上等同於單台機器。拿數據庫來說，就不能再像過去那樣將應用拆分，再以不同數據庫分別支持，而必須將整個站點看作一個應用。現在，數據庫模型裡只有一個用戶表，支持博客、個人資料和其他核心功能的數據都存儲在相同數據庫。
