本文以Northwind數據庫中的Customers和Orders表為例說明Linq to SQL的查詢和添加是怎樣操作的。
首先通過Linq to SQL File向導創建DataContext以及相應的Entity Class，如果不知道怎樣做請看這裡：Defining data model classes
創建一個Customer對象，然後把該數據添加到數據庫中去。
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
Customer c = new Customer { CustomerID = "Test1",
CompanyName = "Test Company1" };
ctx.Customers.Add(c);
ctx.SubmitChanges();
運行這段代碼，在sql profile中可以看到
exec sp_executesql N''INSERT INTO [dbo].[Customers]([CustomerID], [CompanyName], [ContactName]...
這條sql語句，說明數據插入到Customer表中。然後再運行下面這段代碼，看看能不能把剛才添加的數據從數據庫中查詢出來
Customer c1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "Test1");
Console.WriteLine(c1.CustomerID + " " + c1.CompanyName);
運行這段代碼後，在sql profile中可以看到執行了這條sql語句
exec
> sp_executesql N''SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName]...
屏幕上也打印出正確的結果
現在讓下面的代碼一次執行看看會發生什麼？
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();
Customer c = new Customer
{
CustomerID = "Test2",
CompanyName = "Test Company2"
};
ctx.Customers.Add(c);
ctx.SubmitChanges();
Customer c1 = ctx.Customers.Single(ct => ct.CustomerID == "Test2");
Console.WriteLine(c1.CustomerID + " " + c1.CompanyName);
通過sql profile中的記錄，可以發現這次只執行了插入語句而沒有執行查詢語句，但是查詢又的確返回了正確的結果。Mtauly在video裡說這是Linq to SQL的一種Cache機制，稱為Identity Cache。
執行查詢的時候，如果datacontext發現查詢條件是主鍵而且只有主鍵的時候，它會先在Cache中查找，如果找到了就返回該對象，可以猜想在datacontext內部，可能用一個hashtable類似的容易，以主鍵的值為key來緩存操作過的對象。而當我們用另一個datacontext進行查詢或者查詢條件不只包含主鍵的時候，它會進行一次對數據庫的查詢。
下面來看看Linq to SQL怎樣進行一對多關系的查詢。其實很簡單：
Customer c = ctx.Customers.Single(ct => ct.CompanyName == "Test Company1");
foreach (var order in c.Orders)
{
Console.WriteLine(order);
}
通過觀察sql profile，發現只有使用c.Orders，才會對orders表進行查詢，而在查詢customer的時候不會把與之相關的Orders全部返回，這類似與Hibernate裡面的lazy initialization機制吧。 再者，Linq to SQL裡面提供了一種稱為Delay Loaded機制，在字段上使用。意思是只有當使用這些字段的時候，才進行一次數據庫查詢把這些字段選取出來提供使用，對於包含大數據字段（picture、blob）數據的表，該機制也能提高不少效率。如圖：
