Visual studio 2005 緩存技術助E8.Net工作流2008 經歷巨大處理能力挑戰。
回顧E8.Net工作流的發展歷程，2004-2005年經歷了某省郵政局全體管理人員使用的辦公自動化系統考驗後，E8的處理能力提到過非常大的提升，之後幾十個200-2000之間用戶數的系統，日處理流程實例數在100 -400之間的系統基本上性能體驗很流暢，2006年底某市郵政局185綜合服務系統采用E8.Net工作流系統處理EMS攬收、電子商務、通行證簽注、淘寶網物流配送。。。。剛開始的時候40個台席，日均處理流程數量是700左右。 隨著業務的擴展及應用模式的成熟，到2007年年底時已經達到200個台席，B/S架構系統日均處理流程數量達12000單每日。這個過程也是E8.Net工作流2008版本的成長過程。其中Visual studio 2005中的SQL 緩存依賴技術是E8工作流經歷這種挑戰用到的比較重要的技術之一。
大家知道CACHE技術是.Net中一個非常有價值的技術，。NET2。0支持SqlCacheDependency ，可以使CACHE依賴數據庫表的變化而失效，保證獲取最有效的數據，但可以減少數據庫CPU壓力。E8中用到的相關技術總結一下與大家分享。
優化思路回顧：
1、將操作調用頻繁，數據很少變化，實時性要求不嚴格的數據庫相關操作改為內存數據庫處理模式操作，利用CACHE技術和 SqlCacheDependency 技術。構造相關數據的內存數據模型。提高計算效率並減少數據庫處理壓力。
2、調整流程模型數據、組織結構數據變化更新少數幾個數據表，使SqlCacheDependency CACHE依賴的表比較集中，保證CACHE緩存檢測的效率
3、為內存數據提供強制失效的處理接口，保證相關數據變化後，重新加載內存數據
。。。。。。
范例代碼：
string Key = "xxxxxxCache_" + CacheName.ToLower(); string strSQL = ""; bool blnConstraint = false; //為SQL緩存依賴添加 強制取消的功能 if (sCacheSource == string.Empty)
{ sCacheSource = System.Configuration.ConfigurationSettings.APPSettings["SqlCacheDataSource"]; 
} DataTable dt = null; SqlCacheDependency scd; //判斷SQL緩存依賴添加 強制取消 // 通過外部程序相關 cache 賦值的方式 switch (CacheName.ToLower())
case "app": break; case "masteruserdept": .. case "user": .. break; case "dept": //判斷dept變化 . break; case "actorcond": case "flowmodelall": case "flowmodelnodesall": case "flowmodel": case "flowmodelnodes": //判斷FLOWMODEL變化 . break; default: break; } if (HttpRuntime.Cache[Key] == null) { //取數據 try
{ switch (CacheName.ToLower()) { case "app": strSQL = "SELECT * FROM xxxxx "; dt = MyDataBase.QueryDataTableByStr(strSQL); scd = new SqlCacheDependency(sCacheSource, "es_app"); HttpRuntime.Cache.Insert(Key, dt, scd); break; case "user": //必須考慮歷史情況 strSQL = "SELECT * FROM xxxxx "; dt = MyDataBase.QueryDataTableByStr(strSQL); scd = new SqlCacheDependency(sCacheSource, "ts_user"); HttpRuntime.Cache.Insert(Key, dt, scd); break; case "dept": //必須考慮歷史情況 strSQL = "SELECT * FROM xxxx"; dt = MyDataBase.QueryDataTableByStr(strSQL); scd = new SqlCacheDependency(sCacheSource, "ts_dept"); HttpRuntime.Cache.Insert(Key, dt, scd); break; case "masteruserdept": . break; case "flowmodelnodes": . break; case "flowmodelall": . break; default: break;
} } catch(Exception e) { dt = null; //如果有錯誤發生配置一下 SQL 緩存 } } else { //從緩存中取值 dt= (DataTable)HttpRuntime.Cache[Key]; } return dt;
在這裡感謝客戶提供的思路。
