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LINQ to SQL集成數據庫語言的的優點與劣勢

編輯：關於.NET

1、LINQ to SQL的優點

在LINQ to SQL推出之前，我們只是把SQL語句形成一個string，然後，通過ado.net傳給SQLserver，返回結果集.這裡的缺陷就是，如果你SQL語句寫的有問題，只有到運行時才知道.而且並不所有的人都懂數據庫的。LINQ to SQL在一切圍繞數據的項目內都可以使用。特別是在項目中缺少SQL Server方面的專家時，LINQ to SQL的強大的功能可以幫我們快速的完成項目。LINQ to SQL的推出，是讓大家從煩瑣的技術細節中解脫出來，更加關注項目的邏輯。LINQto SQL的出現，大大降低了數據庫應用程序開發的門楷，它實質是事先為你構架了數據訪問層，勢必將加快數據庫應用程序的開發進度。LINQ to SQL解放了眾多程序員，讓他們的把更多的精力放到業務邏輯以及code上，而不是數據庫。對於初學者來講，LINQ to SQL可以讓他們迅速進入數據庫應用程序開發領域，節約了培訓成本。

LINQ to SQL的實現，是在ado.net和C#2.0的基礎上的。它通過自動翻譯SQL語句，並把結果集創建成對象並返回。這裡我們可以看出，發送到SQLServer端的SQL語句是LINQ to SQL自動生成的。這對不懂SQL的人來說，無疑是個福音。第二，LINQ to SQL語句是在編譯期間就做檢查的。而不是運行時檢查。這樣，那裡出了問題，可以及時更改，而不是到了運行時才發現問題。第三，LINQ to SQL是針對對象操作的，更符合今天的oo呼聲。

在LINQ to SQL之前，在Java領域有Hibernate，在net領域有NHibernate技術，來實現object/relational持久和查詢服務。那和NHibernate比起來，它又有那些優勢呢.第一，影射代碼自動生成。VS2008提供了SQLMetal和ORDesigner兩個工具來完成此步驟。而在NHibernate中，你不得不自己手工寫。第二，影射代碼有更多的選擇.NHibernate只能把數據庫的信息配置在一個xml中，而LINQ to SQL有兩種方式，一個是放到XML中，我們稱為Externl Mapping,再一種就是以Attribute的形式，存在於各個property中。當然，筆者本人並沒有使用過NHibernate，只是從資料上得到這些消息，所以無法給出更多的比較。

2、LINQ to SQL的缺點

很久前，有個網友問到這麼一個問題。他在界面上有個DataView，裡面綁定了一些Column，然後他勾選那一列就按某列排序。其傳回的參數是列的名字。然後問我該怎麼用DLINQ 來實現。

在以前拼接SQL語句的年代，這個很簡單，一個" order by " + string，想按什麼排就按什麼來排。而現在dLINQ是用是一個對象的屬性，已經不可能拼接了。我當時給他的答案是這樣的。

以下是引用片段：

private　void　Methods(string　orderId)　
{　
var　q　=　db.Customers.Select(c=>c);　
switch(orderId)　
{　
case　"ID":　
q　=　q.OrderBy(c=>c.ID);　
break;　
case　"Name":　
q　=　q.OrderBy(c=>c.Name);　
break;　
default:　
break;　
}　
var　result　=　q.toList();　
}

我那時也沒有想出一個更好的方案來。而後告訴他去查下Compiled Query，說不定可以找到更方便的。後來我才在這個例子中，看到更方便的。

以下是引用片段：

var　query　=　
db.Customers.Where("City　==　@0　and　Orders.Count　>=　@1",　"London",　10).　
OrderBy("CompanyName").　
Select("New(CompanyName　as　Name,　Phone)");

在這裡OrderBy直接接收的就是列的名字。再仔細一看，好像Where裡是LINQ的語句哎，那OrderBy也該是LINQ語句。後來，我把CompanyName換成小寫的，一跑過了。莫非真的是列的名字?出個難題吧。找了一個列名，是帶空格的，重新來建這個工程.一跑，錯了!把列名用中國擴號擴起來了，也是錯了。咳，只是動態構造ExpressionTree而已，永遠都不能直接接收列的名字。這個例子看著是很簡單，可不知道你有沒有注意到它有一個80多k的Dynamic.cs文件。更有意思的事情是，它的名稱空間是System.LINQ.Dynamic.看樣子，ms本來是打算把它加在.net3.5中嗎.不曉得為什麼放到了例子中了。這個名稱空間下，其主要內容就是動態構造Expression Tree. 和LINQ to SQL進階系列(七)動態查詢一文中的方法類似。只是，它還包含了解析字符串部分.

從上面那個例子中，可以看出，LINQ to SQL在這種動態構造語句時，比拼接SQL麻煩很多。在LINQ to SQL進階系列(七)動態查詢一文中，筆者極力推薦使用object的查詢。這符合LINQ to SQL的設計原則。因為，它主要是為了解決data!=objects的問題而產生的.它所有的操作均針對object，那就讓我們使用object的查詢吧.

當然，依然會有人習慣拼接字符串.我並不認為這是個壞毛病。只是有點不符合oo思想而已。事實上，在LINQ to SQL中，你依然可以使用拼接字符串的形式，而不使用它提供的QueryExpression. 它提供了這麼兩個接口，一個是，db.ExecuteQuery(string SQL);另一個是，db.ExecuteCommand(string　SQL);這兩個函數都是直接接收　SQL語句的.習慣拼接的人，依然可以調用它們來實現你的程序。特別是第一個，其返回的就是一個對象的集合，多少還是有點oo思想的。

看下面的例子：

以下是引用片段：

var　products　=　db.ExecuteQuery(　
"SELECT　[Product　List].ProductID,　[Product　List].ProductName　"　+　
"FROM　Products　AS　[Product　List]　"　+　
"WHERE　[Product　List].Discontinued　=　0　"　+　
"ORDER　BY　[Product　List].ProductName;　"　
).toList();

它返回的就是product的集合。而不是什麼dataset和datatable之類的。這裡，你可以大膽的使用該函數繼續拼接你的SQL吧，再看下面這個：

以下是引用片段：

db.ExecuteCommand("UPDATE Products SET UnitPrice = UnitPrice + 1.00");

它在做批處理的時候，你想不用它，都不行.當然，你如果覺得性能不是問題的話，那就用submitchange方法來做更新好了。簡單明了的說，LINQ to SQL在批處理更新的時候，SubmitChange只會一個個的更新。浪費時間資源.而這個接口，恰好滿足了批處理更新或刪除的問題。從這兩個例子，我們可以看出。沒有任何方案是萬能的。各有各的優點。

3、LINQ to SQL的性能

LINQ的性能已經被好多人提及.LINQ to Object的性能大家討論的比較多些.它確實比自己實現的查找要慢.但是當數據量特別大時，更多是時間是花在分配虛擬內存上了，那麼他們的差別就不是那麼明顯了。LINQ to SQL是又如何提升性能的?第一，采用延遲加載(deferredloading)技術。語句是聲明了，但是並不立即執行，而是在真正需要的時候才執行。第二，采用緩存技術。已經取到內存的數據，再依次提取時，會先從緩存中返回，而不是再次訪問數據庫。當然，筆者建議，不要對象的時候，沒有必要使用LINQ to SQL.比如，只是填充DataView或DataGrid時，返回dataset或datatable要比用LINQ to SQL實現的快很多。

結論：各種技術都有其自身的優點和缺點。使用什麼樣的技術，完全在於項目對性能和開發進度的要求，以及程序員自身的愛好有關。揚長避短，才是正道。