通過延遲DataTable的Expression列計算來提高Fill的性能

在使用非強類型普通DataSet的時候，如果要向DataTable中含有Expression列的話，一般都采用下面 這樣的步驟來提高應用程序的性能。

1.首先使用DataAdapter.Fill方法填充一個DataTable。

2.然後在通過編碼向DataTable中添加Expression列。

3.將這個DataTable作為數據源綁定到相關的控件上(比如DataGridView)。

示例代碼：

1　　　　 dataAdapter.Fill(dt);
2　　　　 dt.Columns.Add("ItemTotal", typeof(Decimal), "Quantity * UnitPrice");
3　　　　 dataGridView.DataSource = dt;

當使用強類型類型化DataSet的時候，由於DataTable中的Expression列已經創建好了，就得另辟方法 來解決性能問題。方法的大體思路是這樣的：

1.在調用Fill方法之前， 遍歷DataTable的所有列，如果該列為Expression則以該列名稱作為Key， Expression表達式作為Value存入一個Hashtable中，然後將該列的Expression屬性設置為空。

2.調用DataAdapter（或者DataTableAdapter）的Fill方法來填充這個DataTable。

3.最後再遍歷DataTable的所有列，判斷Hashtable["列名"]是否存在， 如果存在，則將相應的Value 值賦給該列的Expression屬性，最後清空Hashtable。

示例代碼：

　1Hashtable expressionKey = new Hashtable();
　2
　3//規避DataTable的Expression列，減輕Fill時的負擔
　4for (int i = 0; i < targetTable.Columns.Count; i++)
　5{
　6　　　 if (targetTable.Columns[i].Expression != string.Empty)
　7　　　 {
　8　　　　　　　 expressionKey.Add(targetTable.Columns[i].ColumnName, targetTable.Columns [i].Expression);
　9　　　　　　　 targetTable.Columns[i].Expression = string.Empty;
10　　　 }
11}
12
13tableAdapter.Fill(targetTable);
14
15//恢復DataTable的Expression列，Fill完了之後進行統一的表達式計算
16for (int i = 0; i < targetTable.Columns.Count; i++)
17{
18　　　 if (expressionKey.ContainsKey(targetTable.Columns[i].ColumnName))
19　　　 {
20　　　　　　　 targetTable.Columns[i].Expression =
21　　　　　　　　　　　 (String)expressionKey[targetTable.Columns[i].ColumnName];
22　　　 }
23}
24
25expressionKey.Clear();

最後測試一下效果如何

使用Northwind數據庫的Order Details表創建一個強類型類型化DataSet來進行測試（約2000多條數據 ）。

追加了一個ItemTotal列　 Expression = UnitPrice * Quantity

經測試性能比直接Fill大概提高 30%左右， 效果還是比較明顯的。