在上面一篇文章Linq To Sql進階系列（六）中，我們提到了使用object的動態查詢。本文在上文的 基礎上，再做更加深入的引申。同時修正上文中一些不妥的地方。
1， object的動態查詢續
首先要做的事情，就是將Find的函數改成擴展方法。擴展方法只能放在靜態類裡，而且它的第一個參 數必須帶this關鍵字。在上文中，作者留下了一個迷題。當需要or條件時，又該如何做呢？本文也將這 個問題給出回答。但是對於動態Like的條件，筆者依然還沒有找到一個較好的方法。為了增加or條件， 函數的聲明也再一次被改動。如下：
public static IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(this IQueryable<TEntity> source, TEntity obj, bool isAnd) where TEntity : class
在上文中，我們還碰到了System.Nullable<int>此類類型不支持的問題。其實這個地方主要原 因在於我們構造right端的Expression Tree時，沒有給它參數。那麼這個問題通過Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null), p.PropertyType); 可以得到修復。那整個函數修改後 ，如下：
public static IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(this IQueryable<TEntity> source, TEntity obj, bool isAnd) where TEntity : class
{
if (source == null)
throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!");
//獲得所有property的信息
PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties (BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
Expression condition = null;
//先構造了一個ParameterExpression對象，這裡的c，就是Lambda表達中的參數。（ c=>）
//本變量被移出了foreach循環
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");
//遍歷每個property
foreach (PropertyInfo p in properties)
{
if (p != null)
{
Type t = p.PropertyType;
//只支持value型和string型的影射
if (t.IsValueType || t == typeof(string))
{
//如果不為null才算做條件
if (p.GetValue(obj, null) != null)
{
//SQL Server does not support comparison of TEXT, NTEXT, XML and IMAGE ,etc
/**////Only support BigInt,Bit,Char,Decimal,Money,NChar,Real,
///Int,VarChar,SmallMoney,SmallInt,NVarChar,NVarChar(MAX),VarChar(MAX)
Attribute attr = Attribute.GetCustomAttribute(p, typeof(ColumnAttribute));
if (attr != null)
{
string dbType = (attr as ColumnAttribute).DbType;
if (dbType.Contains("Text") || dbType.Contains("NText")
|| dbType.Contains("Xml") || dbType.Contains("Image")
|| dbType.Contains ("Binary") || dbType.Contains("DateTime")
|| dbType.Contains ("sql_variant") || dbType.Contains("rowversion")
|| dbType.Contains ("UniqueIdentifier") || dbType.Contains("VarBinary(MAX)"))
{
continue;
}
}
//構造表達式的右邊，值的一邊
Expression right = Expression.Constant (p.GetValue(obj, null), p.PropertyType);
//構造表達式的左邊，property一端。
Expression left = Expression.Property (param, p.Name);
//生成篩選表達式。即c.CustomerID == "Tom"
Expression filter = Expression.Equal(left, right);
if (condition == null)
{
condition = filter;
}
else
{
if (isAnd)
condition = Expression.And(condition, filter);
else
condition = Expression.Or (condition, filter);
}
}
}
}
}
if (condition != null)
{
Expression<Func<TEntity, bool>> pred = Expression.Lambda<Func<TEntity, bool>>(condition, param);
return source.Where(pred);
}
return source;
}
在這裡，首先檢查輸入的參數是否為null。擴展方法其實是按靜態方法執行的。它和靜態方法唯一不 同的就是系統自動為其加了一個Attribute，而這個Attribute只能通過在第一個參數加this關鍵字才能 獲得。而後，在影射類型上，修改後的函數只支持數值型和string型。其原因就是像imager等並不支持 條件查詢。為了簡化，我們只支持數值型和string型。這裡最大的變化莫過於支持or條件了。調用 Expression.And或Expression.Or就可以了。還有一個變化就是ParameterExpression對象和 Expression<Func<TEntity, bool>>被移出了foreach循環。這樣，提高了效率，只是在最 後才去生成條件。
而實際上，大家大多使用是and條件，那再重載一個方法。
public static IQueryable<TEntity> Find<TEntity>(this IQueryable<TEntity> source, TEntity obj) where TEntity : class
{
return Find<TEntity>(source,obj,true);
}
我們再來測試一下
Northwind db = new Northwind();
db.Log = Console.Out;
Customer cu = new Customer { City = "London", Country = "UK" };
var q0 = db.Customers.Find(cu).ToList();
var q1 = db.Customers.OrderBy(c=>c.Country).Find(cu, false).ToList();
var q2 = Extension.Find(db.Customers.OrderBy(c => c.CustomerID), cu).ToList ();
大家可以看到，它們和系統定義方法一樣使用，可以接在任何滿足條件的語句後面。第三個例子直接 就用的static方法的形式。從第三個例子，我們可以看出，extension methods和static methods差別其 實不大。
它們生成的sql為
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0]. [ContactTitle], [t0].[Address
], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0]. [Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t0].[Country] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
-- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address
], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0]. [Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE ([t0].[City] = @p0) OR ([t0].[Country] = @p1)
ORDER BY [t0].[Country]
-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
-- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address
], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0]. [Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t0].[Country] = @p1)
ORDER BY [t0].[CustomerID]
-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]
-- @p1: Input NVarChar (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [UK]
2，限定字段在某集合中
這有點像in操作。比如where city in ('London', 'BeiJing') 也可以寫成 where city = 'London' or city = 'BeiJing'。既然談到or條件的動態構造了，那就也來構造下這個吧。看上去有點多此一舉。 但是，至少是個很好的學習機會。這個和上面不同的是，它條件字段是唯一的，變化的是該字段的值。 那用一string將字段名成傳入，並用一集合將字段值傳入函數。
該函數完整的定義入下：
public static IQueryable<TEntity> WhereOr<TEntity, OrType>(this IQueryable<TEntity> source, string propertyName, IEnumerable<OrType> values)
{
if (source == null)
throw new ArgumentNullException("Source can't be null!!");
ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "p");
Expression left = Expression.Property(param, propertyName);
Expression condition = null;
foreach (OrType value in values)
{
Expression filter = Expression.Equal(left, Expression.Constant (value));
if (condition == null)
condition = filter;
else
condition = Expression.Or(condition,filter);
}
if (condition != null)
return source.Where((Expression<Func<TEntity, bool>>) Expression.Lambda(condition, param));
return source;
}
使用時，
var q3 = db.Customers.WhereOr("City", new List<string> { "London", "BeiJing" }).ToList();
並不在多做解釋。
3， CLR與SQL在某些細節上的差別
在上文中，有一朋友提出，其值不為null才做為條件，讓函數有局限性。既然提了，那筆者就再引申 下。CLR與SQL中，對待null值是不同的。CLR認為兩個null值是相等的，而SQL並不這麼認為。比如，下 面的條件就是成立的。
if (null == null)
throw new Exception("CLR treat Null is the same!!");
但在Sql中只能判斷是不是null值，而不能對兩個字段的null值直接比較。
比如下面的語句
var q6 = db.Employees.Where(c => c.Region == null).ToList();
翻譯為：
SELECT [t0].[EmployeeID], [t0].[LastName], [t0].[FirstName], [t0].[Title], [t0].
[TitleOfCourtesy], [t0].[BirthDate], [t0].[HireDate], [t0].[Address], [t0].[City
], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[HomePhone], [t0].[Ext
ension], [t0].[Photo], [t0].[Notes], [t0].[ReportsTo], [t0].[PhotoPath]
FROM [dbo].[Employees] AS [t0]
WHERE [t0].[Region] IS NULL
Linq To Sql是通過Ado.Net於Sql打交道的。也就是說Linq To Sql是建立在CLR基礎上的。這點細小 的差別讓Linq To Sql不知道該與誰保持平行。 Where條件中，有 == 和Equal兩個方法，它們在Linq To Sql中是不一樣的。Equal認為null是相等的。但是sql又不能用=來判斷，所以Equal方法翻譯的sql語句 就有些長。請大家自己仔細比較下面兩個語句的sql差別
var q5 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where e.Region == o.ShipRegion
select new { e.Region, o }).ToList();
var q6 = (from e in db.Employees
from o in db.Orders
where Equals(e.Region, o.ShipRegion)
select new { e.Region, o }).ToList();
CLR和SQL在數值精度上的差別，也常讓CLR拋OverFlow異常．這個很好判斷，如果Ado.Net拋這個異常 了，那Linq To Sql肯定要拋，所以並不是Linq To Sql的問題。
