由於做畢設的需要，最近一直在研究Hugin Expert，一個關於貝葉斯網絡的軟件，今天有一些眉目， 總結一下，方便自己也方便他人。
Hugin Expert是一款商業軟件，提供c、c++、java、.net的api支持，並且有免費的Hugin lite使用， 它的貝葉斯網絡支持離散和連續的節點，支持表達式和高斯分布。這是我找了很多軟件後最終選擇Hugin 的原因。
由於我的畢設打算用java做，所以我開始只看java的api，沒想到這該死的java api文檔竟然沒有一點 例子，郁悶得我不行，上網找也沒找到有用的信息。幾天後，一個偶然的機會讓我打開了.net的api，竟 然發現其中有例子，而且還很詳細，驚喜之余趕緊看，終於看明白了。然後就是把.net的轉為java就行了 ，這難不倒我，java和.net我都比較熟，應該沒什麼問題。下面就講講我用得到的一些東西。
在api中，用到最多的就是Domain這個類了，它就是指一個貝葉斯網絡，可以通過getNodes()方法獲得 其中的所有節點。Node代表貝葉斯網絡中的一個節點，它是一個基類，子類包括ContinuousChanceNode, DiscreteNode, InstanceNode, UtilityNode。其中ContinuousChanceNode顧名思義就是連續節點了 ，DiscreteNode顧名思義就是離散節點，UtilityNode就是工具節點，InstanceNode，我目前還沒有用到 它。DiscreteNode還有子類DiscreteChanceNode, DiscreteDecisionNode，最長用到的是 DiscreteChanceNode。
構建一個貝葉斯網絡，可以通過載入某個文件，也可以新建一個網絡，下面的代碼演示，載入一個網 絡：Domain domain = new Domain("C:\\Program Files\\Hugin Expert\\Hugin Lite 7.0 \\Samples\\fire.net", new DefaultClassParseListener());，新建一個網絡更簡單，只要調用Domian 的無參構造就好了。
現在由於自己也研究得不是很通，就不多做敘述了，貼一下代碼：
package com.ssdut.wangyou;
import COM.hugin.HAPI.*;
public class LoadAndRun {
public static void main(String[] args) throws ExceptionHugin {
Domain domain = new Domain("C:\\Program Files\\Hugin Expert\\Hugin Lite 7.0 \\Samples\\fire.net", new DefaultClassParseListener());
domain.openLogFile("mylog.log");
domain.compile();
domain.closeLogFile();
domain.propagate(Domain.H_EQUILIBRIUM_SUM, Domain.H_EVIDENCE_MODE_NORMAL);
DiscreteChanceNode node = (DiscreteChanceNode)domain.getNodeByName("Fire");
node.selectState(1);
PrintNodeMarginals(domain);
}
public static void PrintNodeMarginals(Domain domain) throws ExceptionHugin
{
NodeList nlist = domain.getNodes();
for(int i=0; i<nlist.size(); i++)
{
DiscreteChanceNode node = (DiscreteChanceNode)nlist.get(i);
int nStates = node.getNumberOfStates();
System.out.println(node.getLabel());
for (int j = 0; j < nStates; j++)
{
System.out.println(("-" + node.getStateLabel(j) + " " + node.getBelief(j)));
}
}
}
}
上面的代碼是載入一個網絡，然後將名為Fire的節點設為證據，然後再顯示所有節點的概率。如果有 研究Hugin Expert，我們可以一起探討，請留言。
