拿今天的一個例子說話吧，那就表中存放的是全國的地域信息，表結構如下：
首先用代碼生成器和存儲過程生成器生成基本表的操作，推薦兩個工具：動軟.Net代碼生 成器- 全功能的三層架構.Net代碼生成器和codeplex上面的一個存儲過程生成工具Stored Procedure Generator (for SQL Server 2000/2005 ... 。
現在提供了一個方法，可以獲取頂級和二級地域的信息，最開始的做法是先獲取頂級的地 域信息，然後循環頂級地域信息，獲取它的子節點。
List<KB.DSN.Entity.District> topDistrictList = new List<KB.DSN.Entity.District>();
KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll = new KB.DSN.BusinessAccess.District();
topDistrictList = dictrictBll.GetEntityList (string.Format("DisFatherCode='{0}' {1}", 0, Settings.District_Order_By));
foreach (KB.DSN.Entity.District dis in topDistrictList)
{
dis.ChildrenDis = dictrictBll.GetEntityList (string.Format("DisFatherCode='{0}' {1}", dis.DisCode, Settings.District_Order_By));
}
return topDistrictList;
上面的做法，可以實現功能，最後測試獲取一級和二級的地域信息，花費時間5秒左右， 不說能接受吧，起碼可以忍受。HttpWatch: An HTTP Viewer and HTTP Sniffer for IE and Firefox 這個工具可以查看浏覽器獲取數據的時間。
後面又寫了一個方法，可以根據地域編號和想要獲取的層級數目，獲取指定地域下面的N 層地域。和上面差不多，完成後一次是，一次獲取上海下面的二級花費10秒，獲取三級50秒 。這好像就不能忍受了吧。
然後進行優化，代碼如下，變成一次獲取二級的數據，然後用C#代碼來生成層級關系。
List<KB.DSN.Entity.District> districtList = new List<KB.DSN.Entity.District>();
KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll = new KB.DSN.BusinessAccess.District();
districtList = dictrictBll.GetEntityList (string.Format(" {0} {1}", Settings.Get_Top_And_Second_District_Where,
Settings.District_Order_By));
var top = from c in districtList
where c.DisFatherCode.Trim() == "0"
select c;
var second = from c in districtList
where c.DisFatherCode.Trim () != "0"
select c;
foreach (KB.DSN.Entity.District dis in top)
{
var se = from c in second
where c.DisFatherCode == dis.DisCode
select c;
dis.ChildrenDis = se as List<KB.DSN.Entity.District>;
}
return top as List<KB.DSN.Entity.District>;
組合的時候用到了LINQ的技術，好東西啊。推薦教程：LINQ體驗系列文章導航
效率大增，變成了0.5和2秒，從無可救藥變成可以忍受，甚至是可以接受了，很好。
結論
不應該多次往返數據庫進行操作，每次都要連接數據庫，然後關閉，造成很大的性能消耗 ，應該一次獲取足量的數據，然後用C#代碼來處理，這樣會提升很多。當然了，獲取多少也 是很需求有關系的，不是一個固定規律。
後面的續集中還會講到緩存的使用，文件依賴緩存，數據庫依賴緩存等。
