在軟件體系架構設計中，分層式結構是最常見，也是最重要的一種結構。微軟推薦的分層式結構一般分為三層，從下至上分別為：數據訪問層、業務邏輯層（又或成為領域層）、表示層，如圖所示：
圖一：三層的分層式結構
數據訪問層：有時候也稱為是持久層，其功能主要是負責數據庫的訪問。簡單的說法就是實現對數據表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM的元素，那麼就會包括對象和數據表之間的mapping，以及對象實體的持久化。在PetShop的數據訪問層中，並沒有使用ORM，從而導致了代碼量的增加，可以看作是整個設計實現中的一大敗筆。
業務邏輯層：是整個系統的核心，它與這個系統的業務（領域）有關。以PetShop為例，業務邏輯層的相關設計，均和網上寵物店特有的邏輯相關，例如查詢寵物，下訂單，添加寵物到購物車等等。如果涉及到數據庫的訪問，則調用數據訪問層。
表示層：是系統的UI部分，負責使用者與整個系統的交互。在這一層中，理想的狀態是不應包括系統的業務邏輯。表示層中的邏輯代碼，僅與界面元素有關。在PetShop中，是利用ASP.Net來設計的，因此包含了許多Web控件和相關邏輯。
分層式結構究竟其優勢何在？Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一書中給出了答案：
1、開發人員可以只關注整個結構中的其中某一層；
2、可以很容易的用新的實現來替換原有層次的實現；
3、可以降低層與層之間的依賴；
4、有利於標准化；
5、利於各層邏輯的復用。
概括來說，分層式設計可以達至如下目的：分散關注、松散耦合、邏輯復用、標准定義。
一個好的分層式結構，可以使得開發人員的分工更加明確。一旦定義好各層次之間的接口，負責不同邏輯設計的開發人員就可以分散關注，齊頭並進。例如UI人員只需考慮用戶界面的體驗與操作，領域的設計人員可以僅關注業務邏輯的設計，而數據庫設計人員也不必為繁瑣的用戶交互而頭疼了。每個開發人員的任務得到了確認，開發進度就可以迅速的提高。
松散耦合的好處是顯而易見的。如果一個系統沒有分層，那麼各自的邏輯都緊緊糾纏在一起，彼此間相互依賴，誰都是不可替換的。一旦發生改變，則牽一發而動全身，對項目的影響極為嚴重。降低層與層間的依賴性，既可以良好地保證未來的可擴展，在復用性上也是優勢明顯。每個功能模塊一旦定義好統一的接口，就可以被各個模塊所調用，而不用為相同的功能進行重復地開發。
進行好的分層式結構設計，標准也是必不可少的。只有在一定程度的標准化基礎上，這個系統才是可擴展的，可替換的。而層與層之間的通信也必然保證了接口的標准化。
“金無足赤，人無完人”，分層式結構也不可避免具有一些缺陷：
1、降低了系統的性能。這是不言而喻的。如果不采用分層式結構，很多業務可以直接造訪數據庫，以此獲取相應的數據，如今卻必須通過中間層來完成。
2、有時會導致級聯的修改。這種修改尤其體現在自上而下的方向。如果在表示層中需要增加一個功能，為保證其設計符合分層式結構，可能需要在相應的業務邏輯層和數據訪問層中都增加相應的代碼。
前面提到，PetShop的表示層是用ASP.Net設計的，也就是說，它應是一個BS系統。在.Net中，標准的BS分層式結構如下圖所示：
圖二：.Net中標准的BS分層式結構
隨著PetShop版本的更新，其分層式結構也在不斷的完善，例如PetShop2.0，就沒有采用標准的三層式結構，如圖三：
圖三：PetShop 2.0的體系架構
從圖中我們可以看到，並沒有明顯的數據訪問層設計。這樣的設計雖然提高了數據訪問的性能，但也同時導致了業務邏輯層與數據訪問的職責混亂。一旦要求支持的數據庫發生變化，或者需要修改數據訪問的邏輯，由於沒有清晰的分層，會導致項目作大的修改。而隨著硬件系統性能的提高，以及充分利用緩存、異步處理等機制，分層式結構所帶來的性能影響幾乎可以忽略不計。
PetShop3.0糾正了此前層次不明的問題，將數據訪問邏輯作為單獨的一層獨立出來：
圖四：PetShop 3.0的體系架構
PetShop4.0基本上延續了3.0的結構，但在性能上作了一定的改進，引入了緩存和異步處理機制，同時又充分利用了ASP.Net 2.0的新功能MemberShip，因此PetShop4.0的系統架構圖如下所示：
圖五：PetShop 4.0的體系架構
比較3.0和4.0的系統架構圖，其核心的內容並沒有發生變化。在數據訪問層（DAL）中，仍然采用DAL Interface抽象出數據訪問邏輯，並以DAL Factory作為數據訪問層對象的工廠模塊。對於DAL Interface而言，分別有支持MS-SQL的SQL Server DAL和支持Oracle的Oracle DAL具體實現。而Model模塊則包含了數據實體對象。其詳細的模塊結構圖如下所示：
圖六：數據訪問層的模塊結構圖
可以看到，在數據訪問層中，完全采用了“面向接口編程”思想。抽象出來的IDAL模塊，脫離了與具體數據庫的依賴，從而使得整個數據訪問層利於數據庫遷移。DALFactory模塊專門管理DAL對象的創建，便於業務邏輯層訪問。SQLServerDAL和OracleDAL模塊均實現IDAL模塊的接口，其中包含的邏輯就是對數據庫的Select，Insert，Update和Delete操作。因為數據庫類型的不同，對數據庫的操作也有所不同，代碼也會因此有所區別。
此外，抽象出來的IDAL模塊，除了解除了向下的依賴之外，對於其上的業務邏輯層，同樣僅存在弱依賴關系，如下圖所示：
圖七：業務邏輯層的模塊結構圖
圖七中BLL是業務邏輯層的核心模塊，它包含了整個系統的核心業務。在業務邏輯層中，不能直接訪問數據庫，而必須通過數據訪問層。注意圖中對數據訪問業務的調用，是通過接口模塊IDAL來完成的。既然與具體的數據訪問邏輯無關，則層與層之間的關系就是松散耦合的。如果此時需要修改數據訪問層的具體實現，只要不涉及到IDAL的接口定義，那麼業務邏輯層就不會受到任何影響。畢竟，具體實現的SQLServerDAL和OracalDAL根本就與業務邏輯層沒有半點關系。
因為在PetShop 4.0中引入了異步處理機制。插入訂單的策略可以分為同步和異步，兩者的插入策略明顯不同，但對於調用者而言，插入訂單的接口是完全一樣的，所以PetShop 4.0中設計了IBLLStrategy模塊。雖然在IBLLStrategy模塊中，僅僅是簡單的IOrderStategy，但同時也給出了一個范例和信息，那就是在業務邏輯的處理中，如果存在業務操作的多樣化，或者是今後可能的變化，均應利用抽象的原理。或者使用接口，或者使用抽象類，從而脫離對具體業務的依賴。不過在PetShop中，由於業務邏輯相對簡單，這種思想體現得不夠明顯。也正因為此，PetShop將核心的業務邏輯都放到了一個模塊BLL中，並沒有將具體的實現和抽象嚴格的按照模塊分開。所以表示層和業務邏輯層之間的調用關系，其耦合度相對較高：
圖八：表示層的模塊結構圖
在圖五中，各個層次中還引入了輔助的模塊，如數據訪問層的Messaging模塊，是為異步插入訂單的功能提供，采用了MSMQ（Microsoft Messaging Queue）技術。而表示層的CacheDependency則提供緩存功能。這些特殊的模塊，我會在此後的文章中詳細介紹。
