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.Net core下直接執行SQL語句並生成DataTable的實現方法,coredatatable

編輯:關於.NET

.Net core下直接執行SQL語句並生成DataTable的實現方法,coredatatable


.net core可以執行SQL語句,但是只能生成強類型的返回結果。例如var blogs = context.Blogs.FromSql("SELECT * FROM dbo.Blogs").ToList()。而不允許返回DataSet、DataTable等弱類型。可能由於這個原因沒有實現在.net core中DataTable,然而DataTable還是可能會用到的。我們這裡就有一個數據倉庫的需求,允許用戶自行編寫類似SQL語句,然後執行,以表格展示。因為語句是千變萬化的,因此我也不知道用戶的語句輸出的是啥,更無法以類型來定義,因此只能采用DataTable方式。

之前.net framework下,可以通過dataadpater很方便的填充datatable,然後將datatable的數據推送到客戶端展示。但是.net core下,已經沒有DataTable和DataSet,我們只能自行實現MicroDataTable。

這裡我們也按照DataTable的方式,MicroDataTable的列定義為MicroDataColumn,行定義為MicroDataRow。代碼如下:

public class MicroDataTable
{ /// <summary>
/// 整個查詢語句結果的總條數,而非本DataTable的條數
/// </summary>
public int TotalCount { get; set; }
public List<MicroDataColumn> Columns { get; set; } = new List<MicroDataColumn>();
public List<MicroDataRow> Rows { get; set; } = new List<MicroDataRow>();
public MicroDataColumn[] PrimaryKey { get; set; }
public MicroDataRow NewRow()
{
return new MicroDataRow(this.Columns, new object[Columns.Count]);
}
}
public class MicroDataColumn
{
public string ColumnName { get; set; }
public Type ColumnType { get; set; }
}
public class MicroDataRow
{
private object[] _ItemArray;
public List<MicroDataColumn> Columns { get; private set; }
public MicroDataRow(List<MicroDataColumn> columns, object[] itemArray)
{
this.Columns = columns;
this._ItemArray = itemArray;
}
public object this[int index]
{
get { return _ItemArray[index]; }
set { _ItemArray[index] = value; }
}
public object this[string columnName]
{
get
{
int i = 0;
foreach (MicroDataColumn column in Columns)
{
if (column.ColumnName == columnName)
break;
i++;
}
return _ItemArray[i];
}
set
{
int i = 0;
foreach (MicroDataColumn column in Columns)
{
if (column.ColumnName == columnName)
break;
i++;
}
_ItemArray[i] = value;
}
}
}

需要注意的是TotalCount屬性,在分頁情況下,是指查詢語句在數據庫中查詢出的所有記錄條數,而MicroDataTable的數據是當前頁面的記錄。

對於從數據庫中獲取DataTable的做法,采用類似SqlHelper的方式編寫DbContext的ExecuteDataTable擴展方法,傳入SQL語句和SQL語句的參數,生成MicroDataTable:

public static MicroDataTable ExecuteDataTable(this DbContext context, string sql, params object[] parameters)
{
var concurrencyDetector = context.Database.GetService<IConcurrencyDetector>();
using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
{
var rawSqlCommand = context.Database.GetService<IRawSqlCommandBuilder>().Build(sql, parameters);
RelationalDataReader query = rawSqlCommand.RelationalCommand.ExecuteReader(context.Database.GetService<IRelationalConnection>(), parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);
return MicroDataTableHelper.FillDataTable(query.DbDataReader, 0, int.MaxValue);
}
}
public static MicroDataTable ExecuteDataTable(this DbContext context, string sql, int pageIndex, int pageSize, params object[] parameters)
{
var concurrencyDetector = context.Database.GetService<IConcurrencyDetector>();
using (concurrencyDetector.EnterCriticalSection())
{
var rawSqlCommand = context.Database.GetService<IRawSqlCommandBuilder>().Build(sql, parameters);
RelationalDataReader query = rawSqlCommand.RelationalCommand.ExecuteReader(context.Database.GetService<IRelationalConnection>(), parameterValues: rawSqlCommand.ParameterValues);
return MicroDataTableHelper.FillDataTable(query.DbDataReader, 0, int.MaxValue);
}
}

這個方法還是需要部分.net framework core的技巧的,流程是根據SQL和參數創建原生的SQLCommand,執行ExecuteReader方法返回DataReader,再把DataReader填充到MicroDataTable中。注意的是,IConcurrencyDetector在.net core的描述是這樣的:This API supports the Entity Framework Core infrastructure and is not intended to be used directly from your code. This API may change or be removed in future releases。我們只能先這樣實現,以後看是否ef.core能否改變或者給出更好的方式。

上面程序中,最後有一句話MicroDataTableHelper.FillDataTable,這個方法的主要功能是從DataReader填充到MicroDataTable的。

public static MicroDataTable FillDataTable(DbDataReader reader, int pageIndex, int pageSize)
{
bool defined = false;
MicroDataTable table = new MicroDataTable();
int index = 0;
int beginIndex = pageSize * pageIndex;
int endIndex = pageSize * (pageIndex + 1) - 1;
while (reader.Read())
{
object[] values = new object[reader.FieldCount];
if (!defined)
{
for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
{
MicroDataColumn column = new MicroDataColumn()
{
ColumnName = reader.GetName(i),
ColumnType = reader.GetFieldType(i)
};
table.Columns.Add(column);
}
defined = true;
}
if (index >= beginIndex && index <= endIndex)
{
reader.GetValues(values);
table.Rows.Add(new MicroDataRow(table.Columns, values));
}
index++;
}
table.TotalCount = index;
return table;
}

上面這個程序,是按部就班的寫法,效率應該不太高。最近時間緊,沒有分析原先的Datatable裝載方式,以後有時間優化吧。

下面給出一個當時用.net framework從datareader獲取分頁數據到datatable的程序,僅作參考。當時這段程序使用了table.beginloaddata/endloaddata方式,效率明顯有提升。

using (IDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection))
{
int fieldCount = reader.FieldCount;
for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
{
table.Columns.Add(reader.GetName(i), reader.GetFieldType(i));
}
object[] values = new object[fieldCount];
int currentIndex = 0;
int startIndex = pageSize * pageIndex;
try
{
table.BeginLoadData();
while (reader.Read())
{
if (startIndex > currentIndex++)
continue;
if (pageSize > 0 && (currentIndex - startIndex) > pageSize)
break;
reader.GetValues(values);
table.LoadDataRow(values, true);
}
}
finally
{
table.EndLoadData();
try //lgy:由於連接阿裡雲ADS數據庫cmd.Cancel()會報錯,所以把錯誤忽略了。
{
cmd.Cancel();
}
catch 
{ 
}
reader.Close();
}
}

以上所述是小編給大家介紹的.Net core下直接執行SQL語句並生成DataTable,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對幫客之家網站的支持!

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