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.Net開源微型ORM框架測評，.netorm框架

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.Net開源微型ORM框架測評，.netorm框架

什麼是ORM?

對象關系映射（英語：Object Relation Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程序技術，用於實現面向對象編程語言裡不同類型系統的數據之間的轉換。從效果上說，它其實是創建了一個可在編程語言裡使用的“虛擬對象數據庫”。

一般的ORM包括以下四部分：
一個對持久類對象進行CRUD操作的API；
一個語言或API用來規定與類和類屬性相關的查詢；
一個規定MAPPING METADATA的工具；
一種技術可以讓ORM的實現同事務對象一起進行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的優化操作。

本次對比的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官網 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官網 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官網 http://www.toptensoftware.com/petapoco/

對比因素

1. 操作的難易程度

2. 執行的效率

3. 跨數據庫的使用

Entity Framework

1.新建C#控制台

2. 使用NuGet引用EF組件

項目引用右鍵管理NuGet程序包在聯機裡下載並安裝Entity Framework

項目右鍵新建添加新建項 ADO.NET實體數據模型

我這裡的CLN用的是數據庫名

添加過以後有一個實體模型數據向導選擇從數據庫生成下一步這裡是配置數據庫連接新建連接將App.Config的實體連接設置為CLNContext

然後又出現一個對話框 -- 您要在模型中包含哪些數據庫對象，這裡把表勾上，點擊完成就OK了，然後會彈出兩個警告框，這是因為有兩個TT模板需要執行，不用管它，確定就行了，這是出現了Edmx數據庫模型關系圖

接下來就是進入項目的 Program.cs裡面寫代碼了

  static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch S = new Stopwatch();  //秒表對象 計時
            S.Start();

            var DBContext = new CLNContext();
            foreach (var item in DBContext.NT_Photo)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
           
            Console.WriteLine(S.Elapsed);
            Console.ReadKey();

        }

NT_Photo 表裡有600多條數據，這裡看到查詢的速度還是蠻快的 EF用時5.9秒

Dapper

1.同樣新建控制台程序

2. NuGet引用Dapper

Dapper沒有EF那麼強大，相當於一個SqlHelper，我們需要手動配置連接字符串，這裡把剛才EF生成的NT_Photo.cs 模型類，放到項目裡面，然後就是就是進入到Program.cs裡面寫代碼了

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;

namespace DapperForsql
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            
            Stopwatch w = new Stopwatch();
            w.Start();
            var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
            SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
            var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");

            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(w.Elapsed);
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

我們這裡用了SqlConnertion對象，因為Dapper是對IDbConnection做了擴展， SqlConnection是實現了IDbConnection，然後在我們引用Dapper的命名空間using Dapper;

這裡可以看到，Dapper比EF更快 Dapper用時3.0秒

PetaPoco

1.同樣新建控制台程序

2.使用NuGet引用PetaPoco組件

3.配置App.Config裡的連接字符串

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <connectionStrings>
    <add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" />
  </connectionStrings>
    <startup> 
        <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" />
    </startup>
</configuration>

4. 安裝PetaPoco後，同樣會自動生成數據庫訪問上下文和模型Model，這裡打開 Models -> Database.tt ，修改 ConnectionStringName = "CLNContext";這裡要和App.Config裡的連接字符串保持一致,更改過以後保存，會自動生成數據庫訪問上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.准備工作完畢，就是進入正題了，同樣進入到 Program.cs

   static void Main(string[] args)
        {
           
            var Context = new CLNContext.CLNContextDB();
            Stopwatch s = new Stopwatch();
            s.Start();
            var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(s.Elapsed);
            Console.ReadKey();


        }

這裡PetaPoco 也有數據庫訪問上下文CLNContextDB()，不過也是需要寫SQL語句的，先看一下查詢速度

在這裡可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用時2.4秒

其實PetaPoco更強大的是，它對模型做了增刪改查的方法，這就非常方便了

 NT_Photo PP = new NT_Photo();
 var res= PP.Insert();  

//res就是返回插入的數據的ID

對比結果:

這裡可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差別了

NT_Photo 600多條數據

EF ------ 5.9秒

Dapper ------- 3.0秒

PetaPoco ------- 2.4秒

其實EF第一次的話，會慢一些，第一次會把一些模型數據加載到內存中，後面就非常快了，這裡貼一個EF 暖機代碼

        
   //EF暖機
    using (var db = new CLNContext())
            {
                var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
                var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
                mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
            }

總結：每個ORM的存在都有它的價值，不能說哪個哪個好，EF是微軟自家推出的，很多代碼都是自動生成的，一句SQL語句都不用寫，確實非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微軟封裝好的也不太利於擴展，像寫一些復雜的SQl語句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下來都是比較輕的，而且用起來的話也是非常靈活的。哪一個更適合你的項目，用起來更順手，才是最好的選擇方案。