android APP 內存與速度的優化問題。。。
我最近寫了一個APP 一開就用了很多資源。。。請問怎麼來優化內存，速度。。。
大家可以談談從代碼，或者風格，框架方面談談。。。
Android應用程序運行的移動設備受限於其運算能力，存儲空間，及電池續航。由此，它必須是高效的。電池續航可能是一個促使你優化程序的原因，即使他看起來已經運行的足夠快了。由於續航對用戶的重要性，當電量耗損陡增時，意味這用戶遲早會發現是由於你的程序。
雖然這份文檔主要包含著細微的優化，但這些絕不能成為你軟件成敗的關鍵。選擇合適的算法和數據結構永遠是你最先應該考慮的事情，但這超出這份文檔之外。
寫出高效的代碼有兩條基本的原則：
1.不作沒有必要的工作。
2.盡量避免內存分配。
這份文檔是關於Android規范的細微優化，所以先確保你已經了解哪些代碼需要優化，並且知道如何去衡量你所做修改所帶來的效果（好或壞）。開發投入的時間是有限的，所以明智的時間規劃很重要。
(更多分析和筆記參見總結。)
這份文檔同時確保你在算法和數據結構上作出最佳選擇的同時，考慮API選擇所帶來的潛在影響。使用合適的數據結構和算法比這裡的任何建議都更有價值，優先考慮API版本帶來的影響有助於你找到更好的實現。（這在類庫代碼中更為重要，相比應用代碼）
(如果你需要這樣的建議，參見 Josh Bloch's Effective Java, item 47.)
在優化Android程序時，會遇到的一個棘手問題是，保證你的程序能在不同的硬件平台上運行。虛擬機版本和處理器各部相同，因此運行在之上的速度也大不一樣。但這並且不是簡單的A比B快或慢，並能在設備間做出排列。特別的，模擬器上只能評測出一小部分設備上體現的東西。有無JIT的設備間也存在著巨大差異，在JIT設備上好的代碼有時候會在無JIT的設備上表現的並不好。
如果你想知道一個程序在設備上的具體表現，就必須在上面進行測試。
對象創建永遠不會是免費的。每個線程的分代GC給零時對象分配一個地址池以降低分配開銷，但往往內存分配比不分配需要的代價大。
如果在用戶界面周期內分配對象，就會強制一個周期性的垃圾回收，給用戶體驗增加小小的停頓間隙。Gingerbread中提到的並發回收也許有用，但不必要的工作應當被避免的。
因此，應該避免不必要的對象創建。下面是幾個例子：
·如果有一個返回String的方法，並且他的返回值常常附加在一個StringBuffer上，改變聲明和實現，讓函數直接在其後面附加，而非創建一個短暫存在的零時變量。
·當從輸入的數據集合中讀取數據時，考慮返回原始數據的子串，而非新建一個拷貝.這樣你雖然創建一個新的對象，但是他們共享該數據的char數組。（結果是即使僅僅使用原始輸入的一部分，你也需要保證它的整體一直存在於內存中。）
一個更徹底的方案是將多維數組切割成平行一維數組：
·Int類型的數組常有余Integer類型的。推而廣之，兩個平行的int數組要比一個（int,int）型的對象數組高效。這對於其他任何基本數據類型的組合都通用。
·如果需要實現一個容器來存放元組（Foo,Bar），兩個平行數組Foo[],Bar[]會優於一個（Foo,Bar）對象的數組。（例外情況是：當你設計API給其他代碼調用時，應用好的API設計來換取小的速度提升。但在自己的內部代碼中，盡量嘗試高效的實現。）
通常來講，盡量避免創建短時零時對象.少的對象創建意味著低頻的垃圾回收。而這對於用戶體驗產生直接的影響。
前一個版本的文檔給出了好多誤導人的主張，這裡做一些澄清：
在沒有JIT的設備上，調用方法所傳遞的對象采用具體的類型而非接口類型會更高效（比如，傳遞HashMap map比Map map調用一個方法的開銷小，盡管兩個map都是HashMap）.但這並不是兩倍慢的情形，事實上，他們只相差6%，而有JIT時這兩種調用的效率不相上下。
在沒有JIT的設備上，緩存後的字段訪問比直接訪問快大概20%。而在有JIT的情況下，字段訪問的代價等同於局部訪問，因此這裡不值得優化，除非你覺得他會讓你的代碼更易讀（對於final ,static，及static final 變量同樣適用）
如果不需要訪問某對象的字段，將方法設置為靜態，調用會加速15%到20%。這也是一種好的做法，因為你可以從方法聲明中看出調用該方法不需要更新此對象的狀態。
在源生語言像C++中，通常做法是用Getters（i=getCount()）代替直接字段訪問（i=mCount）。這是C++中一個好的習慣，因為編譯器會內聯這些訪問，並且如果需要約束或者調試這些域的訪問，你可以在任何時間添加代碼。
而在Android中，這不是一個好的做法。虛方法調用的代價比直接字段訪問高昂許多。通常根據面向對象語言的實踐，在公共接口中使用Getters和Setters是有道理的，但在一個字段經常被訪問的類中宜采用直接訪問。
無JIT時，直接字段訪問大約比調用getter訪問快3倍。有JIT時（直接訪問字段開銷等同於局部變量訪問），要快7倍。在Froyo版本中確實如此，但以後版本可能會在JIT中改進Getter方法的內聯。
考慮下面類首的聲明：
static int intVal = 42;
static String strVal = "Hello, world!";
編譯器會生成一個類初始化方法,當該類初次被使用時執行，這個方法將42存入intVal中，並得到類文件字符串常量strVal的一個引用。當這些值在後面被引用時，他們通過字段查找進行訪問。
我們改進實現，采用 final關鍵字：
static final int intVal = 42;
static final String strVal = "Hello, world!";
類不再需要方法，因為常量通過靜態字段初始化器進入dex文件中。引用intVal的代碼，將直接調用整形值42；而訪問strVal，也會采用相對開銷較小的“字符串常量”（原文：“sring constant”）指令替代字段查找。（這種優化僅僅是針對基本數據類型和String類型常量的，而非任意的引用類型。但盡可能的將常量聲明為static final是一種好的做法。
改進for循環（有時被稱為“for-each”循環）能夠用於實現了iterable接口的集合類及數組中。在集合類中，迭代器讓接口調用hasNext()和next()方法。在ArrayList中，手寫的計數循環迭代要快3倍（無論有沒有JIT），但其他集合類中，改進的for循環語法和迭代器具有相同的效率。
這裡有一些迭代數組的實現：
static class Foo {
int mSplat;
}
Foo[] mArray = ...
public void zero() {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {
sum += mArray[i].mSplat;
}
}
public void one() {
int sum = 0;
Foo[] localArray = mArray;
int len = localArray.length;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
sum += localArray[i].mSplat;
}
}
public void two() {
int sum = 0;
for (Foo a : mArray) {
sum += a.mSplat;
}
}
zero()是當中最慢的，因為對於這個遍歷中的歷次迭代，JIT並不能優化獲取數組長度的開銷。
One()稍快，將所有東西都放進局部變量中，避免了查找。但僅只有聲明數組長度對性能改善有益。
Two()是在無JIT的設備上運行最快的，對於有JIT的設備則和one()不分上下。他采用了JDK1.5中的改進for循環語法。
結論：優先采用改進for循環，但在性能要求苛刻的ArrayList迭代中，考慮采用手寫計數循環。
(參見 Effective Java item 46.)
考慮下面的定義：
public class Foo {
private class Inner {
void stuff() {
Foo.this.doStuff(Foo.this.mValue);
}
}
private int mValue;
public void run() {
Inner in = new Inner();
mValue = 27;
in.stuff();
}
private void doStuff(int value) {
System.out.println("Value is " + value);
}
}
需要注意的關鍵是：我們定義的一個私有內部類（Foo$Inner），直接訪問外部類中的一個私有方法和私有變量。這是合法的，代碼也會打印出預期的“Value is 27”。
但問題是，虛擬機認為從Foo$Inner中直接訪問Foo的私有成員是非法的，因為他們是兩個不同的類，盡管Java語言允許內部類訪問外部類的私有成員，但是通過編譯器生成幾個綜合方法來橋接這些間隙的。
/*package*/ static int Foo.access$100(Foo foo) {
return foo.mValue;
}
/*package*/ static void Foo.access$200(Foo foo, int value) {
foo.doStuff(value);
}
內部類會在外部類中任何需要訪問mValue字段或調用doStuff方法的地方調用這些靜態方法。這意味著這些代碼將直接存取成員變量表現為通過存取器方法訪問。之前提到過存取器訪問如何比直接訪問慢，這例子說明，某些語言約會定導致不可見的性能問題。
如果你在高性能的Hotspot中使用這些代碼，可以通過聲明被內部類訪問的字段和成員為包訪問權限，而非私有。但這也意味著這些字段會被其他處於同一個包中的類訪問，因此在公共API中不宜采用。
通常的經驗是，在Android設備中，浮點數會比整型慢兩倍，在缺少FPU和JIT的G1上對比有FPU和JIT的Nexus One中確實如此（兩種設備間算術運算的絕對速度差大約是10倍）
從速度方面說，在現代硬件上，float和double之間沒有任何不同。更廣泛的講，double大2倍。在台式機上，由於不存在空間問題，double的優先級高於float。
但即使是整型，有的芯片擁有硬件乘法，卻缺少除法。這種情況下，整型除法和求模運算是通過軟件實現的，就像當你設計Hash表，或是做大量的算術那樣。
選擇Library中的代碼而非自己重寫，除了通常的那些原因外，考慮到系統空閒時會用匯編代碼調用來替代library方法，這可能比JIT中生成的等價的最好的Java代碼還要好。典型的例子就是String.indexOf，Dalvik用內部內聯來替代。同樣的，System.arraycopy方法在有JIT的Nexus One上，自行編碼的循環快9倍。
(參見 Effective Java item 47.)
本地方法並不是一定比Java高效。最起碼，Java和native之間過渡的關聯是有消耗的，而JIT並不能對此進行優化。當你分配本地資源時（本地堆上的內存，文件說明符等），往往很難實時的回收這些資源。同時你也需要在各種結構中編譯你的代碼（而非依賴JIT）。甚至可能需要針對相同的架構來編譯出不同的版本：針對ARM處理器的GI編譯的本地代碼，並不能充分利用Nexus One上的ARM，而針對Nexus One上ARM編譯的本地代碼不能在G1的ARM上運行。
當你想部署程序到存在本地代碼庫的Android平台上時，本地代碼才顯得尤為有用，而並非為了Java應用程序的提速。
(參見 Effective Java item 54.)
最後：通常考慮的是：先確定存在問題，再進行優化。並且你知道當前系統的性能，否則無法衡量你進行嘗試所得到的提升。
這份文檔中的每個主張都有標准基准測試作為支持。你可以在code.google.com“dalvik”項目中找到基准測試的代碼。
這個標准基准測試是建立在Caliper Java標准微基准測試框架之上的。標准微基准測試很難找到正確的路，所以Caliper幫你完成了其中的困難部分工作。並且當你會察覺到某些情況的測試結果並想象中的那樣（虛擬機總是在優化你的代碼的）。我們強烈推薦你用Caliper來運行你自己的標准微基准測試。
同時你也會發現Traceview對分析很有用，但必須了解，他目前是不不支持JIT的，這可能導致那些在JIT上可以勝出的代碼運行超時。特別重要的，根據Taceview的數據作出更改後，請確保代碼在沒有Traceview時，確實跑的快了。
原文：
