幫主頒布的一個任務，菜鳥的我翻了很多資料，沒有發現這一個點上的。請各位大神樓下說說思路…
拋磚引玉，僅供參考。
1，准備工作：對需要提取的文字特征作統計，建立特征向量。
（1）建議可以采取的特征包括：黑白像素比例，霍夫曼線變化的統計量（因為文字中的筆畫多數橫平豎直）長寬比，如果文字大小固定，還可面積。
（2）根據以上統計特征建立支持向量機（SVM）
2，圖像處理
（1）先對圖像與處理，調整對比度亮度，腐蝕膨脹，二值化。讓文字和背景區分開來。同時盡量讓文字和文字分開。傾斜校正
（2）用opencv提取輪廓，然後計算包圍輪廓的矩形。
（3）逐個計算矩形內的特征向量
（4）利用支持向量機進行分類處理
（5）需要考慮文字間有粘連的狀況，對於特別長的矩形，需要適當切斷後重復分類。
