hog是為了提取特征,也就是所謂的訓練數據嗎?進行識別前該該如何訓練樣本?????????求解惑
HOG是種圖像算法,VC++是個IDE,世界上任何一種算法都可以在這個IDE中實現。
訓練樣本,得知道什麼是樣本啊。
你做圖像的。當然圖像就是樣本啊。
HOG得出的是巨多特征向量的組合,所以你需要對不同類型的圖像進行HOG。
然後把這些HOG特征投入SVM分類。
分類得出個模型model,然後這麼修正這個模型?那看你的功力了。
model
No bean named
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